写稿Agent v0.7.7
把写作从“一次性吐全文”，改成“分阶段策划、审稿、去 AI 味、导出终稿”的流水线。
你拿到的不只是文章，更是一套能反复复用、能中断继续、能回头复盘的写作生产线。
它适合这几类人：
- 想写长文、观点文、公众号文章，不想再靠一把梭 prompt 碰运气
- 想让 AI 写作过程可中断、可修改、可复盘
- 不只想拿到一篇文，而是想把写作变成稳定、可控、可积累的工作流
当前实测可用模型：
DeepSeek-V3.2：默认推荐，最适合低成本先把完整流程跑明白智谱 GLM：已实测，不分伯仲MiniMax：已实测，不分伯仲
桌面预览版
现在可以直接下载 Writing Agent App 的 Windows 预览版：
桌面应用源码位于：
writing-agent-app/
如果你只想直接使用桌面应用，优先下载上面的安装包。
如果你想查看或参与源码开发，可以直接看仓库里的 writing-agent-app/ 目录。
快速入口
- 下载桌面应用：桌面预览版
- 先看完整样本：老板的AI战略骗局 Demo
- 再看当前版本：最新更新
- 先判断模型成本：模型与 Coding Plan
- 想直接部署：完整版安装
- 想按新手路径一步步装：给新手的完整安装与使用说明
先看一个完整样本
如果你只想先判断这个仓库值不值得收藏，不要先看安装，先看这个真实样本：
这不是只放一篇成品，而是把整条写作链路都放出来了，包括：
- 选题和约束：01_theme.md
- 观点定牙齿：01b_position.md
- 伤疤和代价：02_scar_tissue.md
- 结构和开头：03_outline.md、05c_opening_hook.md
- 草稿迭代：draft_v1.md、draft_v2.md
- 审稿和传播测试：pre_publish_review.md、wechat_reader_test.md
- 最终发布稿：humanized_final_clean.txt
- 运行态记录：run_manifest.json
建议浏览顺序：
01_theme.md
-> 01b_position.md
-> 02_scar_tissue.md
-> 03_outline.md
-> 05c_opening_hook.md
-> draft_v2.md
-> humanized_final.md
-> humanized_final_clean.txt
如果你看完这套 Demo 觉得“这不是一次性吐全文，而是一条可复盘的生产线”，那这个仓库的核心价值你已经看到了。
完整 Demo：老板的AI战略骗局
下面不是虚构示例，是这个仓库里一篇真实跑完的文章项目。
- Demo 目录：
demo/老板的AI战略骗局/ - 主题：
老板的AI战略：每月2000块的"数字化转型"骗局 - 核心判断：
老板口中的"AI战略"本质是用最低成本购买员工的焦虑感和服从性，而非真正的数字化转型 - 完整过程文件都在这个目录里，包含选题、立场、伤疤、大纲、开头赛马、草稿、审稿、传播测试、终稿和复盘
这套 Demo 需要传达三件事：
- 这是一条完整生产线，不是只放终稿
- 默认发布出口仍然是
_clean.txt，也可以在最后一步额外导出公众号排版.html - 中间产物本身就能证明“可调度、可中断、可复盘”
最关键的几个文件：
- 01b_position.md：先把文章的“牙齿”定下来，避免后面越写越软
- 02_scar_tissue.md：不是堆资料，而是打捞致命场景、隐秘代价、荒诞细节
- 04_share_map.md：不是只做共情，而是设计读者为什么愿意转发
- 05c_opening_hook.md：先赛马开头，再锁定起手式
- pre_publish_review.md：发布前追问和红队挑刺
- wechat_reader_test.md：模拟朋友圈、同行群、家族群的真实反应
- humanized_final_clean.txt：最后给你一个可直接复制粘贴发布的纯文本终稿
如果你只看最终效果，这篇 Demo 的发布出口就是：
demo/老板的AI战略骗局/humanized_final_clean.txt
最新更新
首页只保留当前主线版本，历史版本不再堆在前面。
v0.7.7 新增公众号排版 HTML 导出
- 新增
html-exporter末端导出器：最终 Markdown 定稿后，可以额外导出一份适合公众号排版和复制的.html - 内置 4 种默认版式可选：
经典正文（default）、精致长文（grace）、极简评论（simple）、现代杂志（modern） - 保留
_clean.txt作为默认纯文本出口：你可以只拿纯文本，也可以同时拿纯文本和排版 HTML - 收紧 Stage 12.5 契约、运行态记录和回归测试，让“是否导出 HTML、选择哪种版式”变成真实流程，而不是 prompt 口头约束
如果你关心的是“最后到底能交付什么”，这一版的答案很直接：正文、可直接复制的 _clean.txt、可选的公众号排版 .html，都能稳定落地。
v0.7.6 深化生产骨架
research-expert从泛泛调研改成“伤疤打捞”，核心产物是 02_scar_tissue.mdempathy-designer从共情点设计升级成“社交转发动机”，核心产物是 04_share_map.md- 新增
opening-tournament，在正式写稿前先赛马开头，核心产物是 05c_opening_hook.md
如果你只想知道仓库现在值不值得拉下来试，先看 v0.7.7 这 3 条就够了。更老的版本记录去 CHANGELOG 或 Releases 看，不应该堵在首页前面。
模型与 Coding Plan
这个项目不一定非要跑 Claude 官方模型。对大多数人来说，更实用的是通过 Anthropic 兼容接口接第三方模型。
当前推荐逻辑很简单：
- 想最低成本先把完整流程跑通：
DeepSeek-V3.2 - 已经有
智谱 GLM或MiniMax套餐：直接用，也已经实测过，效果不分伯仲 - 每个月会高频写作、频繁审稿和反复改稿：直接考虑
Coding Plan - 需要在多家兼容接口之间反复切换：上 CC-Switch
为什么首页默认先写 DeepSeek-V3.2：
- 不是因为它明显强于另外两家
- 而是最早测试路径最便宜，先充 10 块钱就足够把这套流程从头到尾验证一遍
首页只保留一个简表：
| 场景 | 推荐 |
|---|---|
| 首次验证完整流程 | DeepSeek-V3.2 按量付费 |
| 已有其他平台套餐 | 智谱 GLM / MiniMax 直接接入 |
| 中高频长期使用 | Coding Plan |
| 多模型来回切换 | CC-Switch |
完整的模型接入文档、Coding Plan 地址和选型建议，见下方 模型和成本怎么选。
它和普通 AI 写作工具有什么不一样
普通 AI 写作：
- 一次性生成全文
- 改一轮就开始漂
- 风格、结构、审稿全混在一个大 prompt 里
- 很难知道文章为什么好，为什么差
写稿Agent：
- 先定主题和立场
- 再打捞场景、代价和细节
- 再做大纲、分享触点、具象化和开头赛马
- 写完后还有主编审稿、发布前评审、微信传播测试、去 AI 味
- 最后输出
_clean.txt终稿，并可按需额外导出公众号排版.html
一句话说：
它不是“让 AI 帮你写一篇文章”，而是“把写作拆成可调度、可中断、可复盘的流程”。
适合谁，不适合谁
适合：
- 写公众号文章、长文观点文、行业评论的人
- 对“AI 味”“结构松”“标题软”“开头弱”敏感的人
- 想把 AI 写作纳入稳定工作流的人
不适合：
- 只想一句话秒出 300 字短文的人
- 不关心中间产物、只关心快的人
- 不想做任何确认和审稿的人
完整版安装
完整版不是只靠一个 Skill 在跑，它依赖整个仓库一起工作：
.claude/skills/.claude/agents/.claude/workflows/scripts/
最短路径：
- 先准备
Node.js 18+和Claude Code - clone 本仓库
- 配好你要用的模型 API 或 Claude 账号
- 一定在项目根目录启动
claude - 先用
demo/老板的AI战略骗局/理解流程，再开始正式写作
如果你已经准备直接跑完整版，继续看：
现在有两种交付路径
从这一版开始，这个项目同时支持两种使用方式：
| 方式 | 适合谁 | 运行根目录 |
|---|---|---|
git clone 仓库 |
想直接拿完整项目、看 demo、参与开发的人 | 仓库根目录 |
plugin 安装 |
不想先 clone 仓库，只想在任意工作目录里使用工作流的人 | 你的当前工作目录 |
两条路径的底层运行时现在共用一套事实源：
claude-runtime/
然后再分别同步到：
- 项目兼容层：
.claude/ - 插件目录：
plugins/writing-agent/
如果你是 git clone 用户
用法不变：
- clone 仓库
- 在仓库根目录启动
claude - 继续按项目内
.claude/、scripts/、demo/这套方式使用
如果你是 plugin 用户
插件模式的目标是：
- 安装插件后，不需要先 clone 这个仓库
- 在任意正常工作目录启动
claude - 插件会通过工作区自举脚本补齐最小运行目录
当前仓库里已经包含插件骨架：
plugins/writing-agent/.claude-plugin/marketplace.json
安装方式只保留最简单这一条。
假设仓库地址就是：
dongbeixiaohuo/writing-agent
那用户只需要执行：
1. 添加 marketplace
claude plugin marketplace add dongbeixiaohuo/writing-agent
2. 安装插件
claude plugin install writing-agent@writing-agent-marketplace
3. 重新加载插件
/reload-plugins
装完之后，在你想写文章的目录里启动 claude 就可以了。
插件第一次进入一个空工作目录时，会自动补齐最小运行结构：
articles/.claude/styles/.claude/workflows/scripts/
这意味着 plugin 用户不需要 clone 完整仓库，也能让工作流里那些依赖 .claude/ 和 scripts/ 的阶段继续正常工作。
给新手的完整安装与使用说明
如果你对这些东西还不熟：
- GitHub 仓库怎么 clone
- Claude Code 怎么装
- Node.js 为什么要装
- 模型和 API 怎么配
- 怎么确认项目真的跑起来了
那就直接按这一节来，不需要先去翻别的文档。
三种安装方式
Claude Code 支持 macOS、Linux、Windows。你该选哪条路，取决于你的系统和习惯。
| 安装方式 | 命令 | 适用平台 | 推荐度 |
|---|---|---|---|
| Native Install | curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash |
macOS / Linux / WSL | ⭐ 推荐 |
| Homebrew | brew install --cask claude-code |
macOS | 适合已经在用 brew 的人 |
| WinGet | winget install --id Anthropic.ClaudeCode -e |
Windows | Windows 首选 |
核心建议：
- 不确定选哪个：macOS / Linux 直接用 Native Install
- 已经是 Homebrew 用户：用
brew更顺手 - Windows：先装 Git for Windows，再走 WinGet
为什么 Node.js 还要讲
这点必须说清楚。
Anthropic 当前文档仍把 Node.js 18+ 作为 Claude Code 的系统要求。对这个仓库来说，提前准备好 Node.js 也仍然是最稳的做法，原因有两个：
- 如果你后面想走
npm路线安装、升级或调试 Claude Code，Node.js 是硬前置 - 这个仓库本身带了
package.json和一些基于 Node 的脚本、工具链，后面你大概率还是会用到node/npm
所以最稳的建议是：
- 先装好
Node.js 18+ - 再装 Claude Code
- 最后 clone 仓库并启动项目
Node.js 怎么装
Windows：
- 官网下载安装：nodejs.org
- 或者直接用 WinGet：
winget install OpenJS.NodeJS.LTS
macOS：
- 官网安装包
- 或者：
brew install node
Linux：
- 推荐用
nvm - 或者用你发行版自己的包管理器
装完先验证：
node --version
npm --version
能看到版本号，再继续下一步。
Claude Code 怎么装
macOS / Linux
打开终端，运行：
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
这个脚本会自动下载 Claude Code，并把 claude 命令放到你的 PATH 里。
如果你是 Homebrew 用户，也可以直接：
brew install --cask claude-code
装完验证：
claude --version
Windows
Windows 这里建议按“Git for Windows + WinGet”这条路走。
1. 先装 Git for Windows
从 git-scm.com 下载也可以，直接 WinGet 更省事：
winget install --id Git.Git -e
它会顺带给你 Git Bash。Claude Code 在 Windows 上需要这类 Unix 工具链支持，所以这一步不要跳。
2. 安装 Claude Code
winget install --id Anthropic.ClaudeCode -e
如果你不用 WinGet，也可以改走官方 PowerShell 安装脚本：
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
3. 验证安装
重新打开 PowerShell 或 Git Bash，运行：
claude --version
看到版本号就说明装好了。
4. Windows 使用建议
- 推荐用 PowerShell 或 Git Bash
- 不推荐直接在 CMD 里折腾
- 如果你装了便携版 Git，Claude Code 找不到 Git Bash，再单独配置
CLAUDE_CODE_GIT_BASH_PATH
五种用法，选哪个
Claude Code 装好之后，常见有五种用法：
| 环境 | 特点 | 适合谁 |
|---|---|---|
| 终端 CLI | 最原生、能力最完整 | 日常开发主力方式 |
| VS Code 扩展 | 在 VS Code 侧边栏里用 | 已经重度依赖 VS Code 的人 |
| Desktop App | 图形界面更直接 | 不熟终端、但想先上手的人 |
| Web | 浏览器直接使用 | 临时体验 |
| JetBrains 插件 | IntelliJ / WebStorm 等集成 | JetBrains 用户 |
这份 README 和本仓库的所有说明，默认都以 终端 CLI 为基准。
原因很简单：
- 这个仓库强依赖“当前项目目录”这个上下文
.claude/skills/、.claude/agents/、.claude/workflows/都更适合按 CLI 路径理解- 就算你后面要用 VS Code 或 JetBrains，也建议先把 CLI 这条路摸熟
账号和钱的事
你有两条常见路径：
- 直接用 Claude 官方订阅登录 Claude Code
- 不走 Claude 订阅，改用 Anthropic 兼容接口接第三方模型
这两条路不是互斥的，只是适用场景不同。
Claude 官方订阅
如果你打算直接用 Claude 官方账号，常见档位是：
| 方案 | 当前常见价格 | 适合谁 |
|---|---|---|
| Pro | $20/月 |
轻量使用、学习、个人开发 |
| Max 5x | $100/月 |
高频使用、每天长时间对话 |
| Max 20x | $200/月 |
重度使用、多人或商业项目 |
这组价格和额度变动比较快，最终以 Anthropic 官方页面为准。
简单选法：
- 你只是想先体验 Claude 官方服务：先从
Pro开始 - 你每天都在用，或者很容易撞额度：再升
Max 5x - 你是团队或商业重度使用：再看
Max 20x
这个仓库更常见的实际路径
对这个项目来说，更常见的用法其实是：
- 用 Anthropic 兼容接口
- 接
DeepSeek-V3.2、智谱 GLM、MiniMax这类第三方模型 - 用更低成本把长链路写作流程跑通
所以你不用把“Claude 官方订阅”和“第三方模型 API”理解成二选一。
模型和成本怎么选
这个项目的模型选择逻辑，不是“谁绝对最强”，而是“谁更适合你的使用方式”。