写稿Agent v0.8.1

把写作从“一次性吐全文”，改成“分阶段策划、证据留痕、审稿、去 AI 味、导出终稿”的流水线。

你拿到的不只是文章，更是一套能反复复用、能中断继续、能回头复盘的写作生产线。

它适合这几类人：

• 想写长文、观点文、公众号文章，不想再靠一把梭 prompt 碰运气
• 想让 AI 写作过程可中断、可修改、可复盘
• 不只想拿到一篇文，而是想把写作变成稳定、可控、可积累的工作流

当前实测可用模型：

• DeepSeek-V3.2：默认推荐，最适合低成本先把完整流程跑明白
• 智谱 GLM：已实测，不分伯仲
• MiniMax：已实测，不分伯仲

桌面预览版

现在可以直接下载 Writing Agent App 的 Windows 预览版：

• 下载 Writing Agent App 预览版 0.1.0

桌面应用源码位于：

• writing-agent-app/

如果你只想直接使用桌面应用，优先下载上面的安装包。
如果你想查看或参与源码开发，可以直接看仓库里的 writing-agent-app/ 目录。

快速入口

• 下载桌面应用：桌面预览版
• 先看完整样本：老板的AI战略骗局 Demo
• 再看当前版本：最新更新
• 先判断模型成本：模型与 Coding Plan
• 想直接部署：完整版安装
• 想按新手路径一步步装：给新手的完整安装与使用说明

先看一个完整样本

如果你只想先判断这个仓库值不值得收藏，不要先看安装，先看这个真实样本：

demo/老板的AI战略骗局/

这不是只放一篇成品，而是把整条写作链路都放出来了，包括：

• 选题和约束：01_theme.md
• 观点定牙齿：01b_position.md
• 伤疤和代价：02_scar_tissue.md
• 结构和开头：03_outline.md、05c_opening_hook.md
• 草稿迭代：draft_v1.md、draft_v2.md
• 审稿和传播测试：pre_publish_review.md、wechat_reader_test.md
• 最终发布稿：humanized_final_clean.txt
• 运行态记录：run_manifest.json

建议浏览顺序：

01_theme.md
-> 01b_position.md
-> 02_scar_tissue.md
-> 03_outline.md
-> 05c_opening_hook.md
-> draft_v2.md
-> humanized_final.md
-> humanized_final_clean.txt

如果你看完这套 Demo 觉得“这不是一次性吐全文，而是一条可复盘的生产线”，那这个仓库的核心价值你已经看到了。

完整 Demo：老板的AI战略骗局

下面不是虚构示例，是这个仓库里一篇真实跑完的文章项目。

• Demo 目录：demo/老板的AI战略骗局/
• 主题：老板的AI战略：每月2000块的"数字化转型"骗局
• 核心判断：老板口中的"AI战略"本质是用最低成本购买员工的焦虑感和服从性，而非真正的数字化转型
• 完整过程文件都在这个目录里，包含选题、立场、伤疤、大纲、开头赛马、草稿、审稿、传播测试、终稿和复盘

这套 Demo 需要传达三件事：

• 这是一条完整生产线，不是只放终稿
• 默认发布出口仍然是 _clean.txt，也可以在最后一步额外导出公众号排版 .html
• 新项目会在调研阶段建立事实证据账本，并在最终交付前做事实核查
• 中间产物本身就能证明“可调度、可中断、可复盘”

最关键的几个文件：

• 01b_position.md：先把文章的“牙齿”定下来，避免后面越写越软
• 02_scar_tissue.md：不是堆资料，而是打捞致命场景、隐秘代价、荒诞细节
• 04_share_map.md：不是只做共情，而是设计读者为什么愿意转发
• 05c_opening_hook.md：先赛马开头，再锁定起手式
• pre_publish_review.md：发布前追问和红队挑刺
• wechat_reader_test.md：模拟朋友圈、同行群、家族群的真实反应
• humanized_final_clean.txt：最后给你一个可直接复制粘贴发布的纯文本终稿

如果你只看最终效果，这篇 Demo 的发布出口就是：

demo/老板的AI战略骗局/humanized_final_clean.txt

最新更新

首页前部只保留最近主线版本，历史版本不再堆在前面。

v0.8.1 风格提取重大升级：从"形似"到"神似"

如果你用过风格库功能，可能遇到过这种情况：让 AI 学一个作者的风格，学出来的东西看着眼熟——设问推进、具体案例、金句收尾——但换个话题一写，读者一眼就能看出"这不是那个人"。

问题出在提取方法上：之前的风格建模，很容易把"任何优秀公众号写手都会这么写"的通用公式，当成了"只有这个作者才这么写"的独有指纹。这一版重构了风格建模的整套方法论和工具链，并用新流程把风格库里的示范文件全部推倒重来：

• 量化指纹脚本：句长、问句占比、段落长度这些节奏结论，过去全靠肉眼估。现在用脚本对样本实测——这一测就测出旧文件里两处纯凭印象写错的结论（"耍大刀风格"旧版写"短句为主"，实测平均句长其实是 32 字；"每2-3段设问"实测问句占比只有 3.4%）
• 区分性检验：风格内核的每一条特征都要过两道关——"随便一个优秀写手是不是本来就这么做"、"是不是和风格库里其他作者撞脸了"。通不过的降级成"通用基线"，不再冒充作者独有指纹
• 判断库（观点指纹）：新增"这个作者反复表达的实质判断是什么、价值排序是什么"——句式可以模仿，但一个人会得出什么结论，是仿不出来的
• 独立盲测验证：仿写验证不再是自己写完自己打分（这样的分数必然虚高），改成拉一个完全没见过风格文件的独立 AI，把原文和仿写打乱顺序让它猜"哪个是仿的"。它猜错了，才算真的过关

用新流程重新提取的两份风格文件（耍大刀风格/金错刀、六六的风格/刘润）已经验证：独立盲测员被骗过，误把原文当成了仿写。六六风格这一轮还挖出一条此前完全没发现的硬指纹——全篇零感叹号，靠短句和逗号顿挫表达情绪，而不是靠标点抒情。

如果你之前觉得"风格学出来的文章有点像，但总差点意思"，这一版就是冲着这个问题去的。

v0.8.0 个性注入与反模板（Fable 5 优化版）

这一版解决的问题，用一句话说：之前的流程能保证文章"不像AI写的"，但保证不了"值得读"。

此前的真实痛点：流水线跑完 14 个阶段、通过全部检查，成稿仍然是"第一个坑…第五个坑"式的对称排比清单文——数据是编的、案例是虚构的"老张"、风格只学了口头禅没学判断方式。这一版由 Claude Fable 5 对全链路做了一次针对性诊断和重构，把质量控制从"负向拦AI腔"升级为"正向产个性"：

• 真实素材采集（新增卡点）：写作前强制向你要 1-2 条真实经历、真实观点或亲历细节；你说没有，全流程就禁止虚构"我一个朋友老张"式假故事。个性的唯一来源是真素材，现在从源头保证它存在
• 风格内核管道化：立场、大纲、素材调研阶段现在都要先读风格文件的"判断方式"（作者首先看见什么、论证发动机），而不是等到动笔才贴口头禅——解决"形似神不似"
• 结构反模板：大纲阶段硬性限制全文最多 1 处编号列表、相邻章节禁止同构，从结构层消灭AI排比，这是句子级规则管不到的最大模板味来源
• 素材防编造：伤疤素材库禁止出现任何没有证据ID的数字和百分比，"少而真"压倒"多而假"
• 评审去通胀：主编审稿新增"无聊段落淘汰"（每段必须有新信息/新观点/新画面）和"风格盲测对照"（与作者原文并排找露馅点）；微信读者测试必须回答"我在第几段想关掉"；复盘禁止给自己打分
• 写作用最强模型：正文写作和去AI味两个最吃创造力的环节解除了模型钉死，改为继承会话模型
• 正文纯净："分享指南"之类的模板产物不再混进终稿

如果你之前用这套流程写出来的文章总觉得"哪都对但没人想看完"，这一版就是冲着这个问题去的。

v0.7.8 新增事实证据账本与发布前核查

• Stage 2 research-expert 现在会同步生成 02_evidence_ledger.json：数字、日期、机构、人名、公司名、报告、政策、网页链接等事实性内容都要有 evidence_id
• Stage 6 writing-executor 写作时必须读取证据账本：没有证据的内容只能写成观点或生活观察，不能伪装成“数据显示”“研究表明”“报告指出”
• 新增 Stage 10.5 fact-checker：在 Humanizer 之后、生成 _clean.txt 之前抽取正文事实 claim，反查证据账本和外部来源
• 遇到 CONTRADICTED、BROKEN_LINK、NEEDS_USER_SOURCE 或红色 UNSUPPORTED，流程会停机，禁止继续进入配图、纯文本终稿或 HTML 导出
• 同步补齐 claude-runtime/ 和 plugin 分发目录，避免 clone 用户和 plugin 用户拿到不同工作流

这版解决的是“文章写得像人，但事实可能是错的”这个硬伤。现在流程会先要求事实有来源，再在最终提交前拦一次高风险幻觉。

v0.7.7 新增公众号排版 HTML 导出

• 新增 html-exporter 末端导出器：最终 Markdown 定稿后，可以额外导出一份适合公众号排版和复制的 .html
• 内置 4 种默认版式可选：经典正文（default）、精致长文（grace）、极简评论（simple）、现代杂志（modern）
• 保留 _clean.txt 作为默认纯文本出口：你可以只拿纯文本，也可以同时拿纯文本和排版 HTML
• 收紧 Stage 12.5 契约、运行态记录和回归测试，让“是否导出 HTML、选择哪种版式”变成真实流程，而不是 prompt 口头约束

如果你关心的是“最后到底能交付什么”，这一版的答案很直接：正文、可直接复制的 _clean.txt、可选的公众号排版 .html，都能稳定落地。

v0.7.6 深化生产骨架

• research-expert 从泛泛调研改成“伤疤打捞”，核心产物是 02_scar_tissue.md
• empathy-designer 从共情点设计升级成“社交转发动机”，核心产物是 04_share_map.md
• 新增 opening-tournament，在正式写稿前先赛马开头，核心产物是 05c_opening_hook.md

如果你只想知道仓库现在值不值得拉下来试，先看 v0.8.1 这几条就够了。更老的版本记录去 CHANGELOG 或 Releases 看，不应该堵在首页前面。

模型与 Coding Plan

这个项目不一定非要跑 Claude 官方模型。对大多数人来说，更实用的是通过 Anthropic 兼容接口接第三方模型。

当前推荐逻辑很简单：

• 想最低成本先把完整流程跑通：DeepSeek-V3.2
• 已经有 智谱 GLM 或 MiniMax 套餐：直接用，也已经实测过，效果不分伯仲
• 每个月会高频写作、频繁审稿和反复改稿：直接考虑 Coding Plan
• 需要在多家兼容接口之间反复切换：上 CC-Switch

为什么首页默认先写 DeepSeek-V3.2：

• 不是因为它明显强于另外两家
• 而是最早测试路径最便宜，先充 10 块钱就足够把这套流程从头到尾验证一遍

首页只保留一个简表：

完整的模型接入文档、Coding Plan 地址和选型建议，见下方 模型和成本怎么选。

它和普通 AI 写作工具有什么不一样

普通 AI 写作：

• 一次性生成全文
• 改一轮就开始漂
• 风格、结构、审稿全混在一个大 prompt 里
• 很难知道文章为什么好，为什么差

写稿Agent：

• 先定主题和立场
• 再打捞场景、代价和细节
• 同步建立事实证据账本，给可核查内容留来源
• 再做大纲、分享触点、具象化和开头赛马
• 写完后还有主编审稿、发布前评审、微信传播测试、去 AI 味
• 去 AI 味之后先过事实核查闸门，红色问题不放行
• 最后输出 _clean.txt 终稿，并可按需额外导出公众号排版 .html

一句话说：

它不是“让 AI 帮你写一篇文章”，而是“把写作拆成可调度、可中断、可复盘的流程”。

适合谁，不适合谁

适合：

• 写公众号文章、长文观点文、行业评论的人
• 对“AI 味”“结构松”“标题软”“开头弱”敏感的人
• 想把 AI 写作纳入稳定工作流的人

不适合：

• 只想一句话秒出 300 字短文的人
• 不关心中间产物、只关心快的人
• 不想做任何确认和审稿的人

完整版安装

完整版不是只靠一个 Skill 在跑，它依赖整个仓库一起工作：

• .claude/skills/
• .claude/agents/
• .claude/workflows/
• scripts/

最短路径：

1. 先准备 Node.js 18+ 和 Claude Code
2. clone 本仓库
3. 配好你要用的模型 API 或 Claude 账号
4. 一定在项目根目录启动 claude
5. 先用 demo/老板的AI战略骗局/ 理解流程，再开始正式写作

如果你已经准备直接跑完整版，继续看：

• 给新手的完整安装与使用说明

现在有两种交付路径

从这一版开始，这个项目同时支持两种使用方式：

两条路径的底层运行时现在共用一套唯一源：

• claude-runtime/

然后再分别同步到：

• 项目兼容层：.claude/
• 插件目录：plugins/writing-agent/

如果你是 git clone 用户

用法不变：

1. clone 仓库
2. 在仓库根目录启动 claude
3. 继续按项目内 .claude/、scripts/、demo/ 这套方式使用

如果你是 plugin 用户

插件模式的目标是：

• 安装插件后，不需要先 clone 这个仓库
• 在任意正常工作目录启动 claude
• 插件会通过工作区自举脚本补齐最小运行目录

当前仓库里已经包含插件骨架：

• plugins/writing-agent/
• .claude-plugin/marketplace.json

安装方式只保留最简单这一条。

假设仓库地址就是：

• dongbeixiaohuo/writing-agent

那用户只需要执行：

1. 添加 marketplace

claude plugin marketplace add dongbeixiaohuo/writing-agent

2. 安装插件

claude plugin install writing-agent@writing-agent-marketplace

3. 重新加载插件

/reload-plugins

装完之后，在你想写文章的目录里启动 claude 就可以了。

插件第一次进入一个空工作目录时，会自动补齐最小运行结构：

• articles/
• .claude/styles/
• .claude/workflows/
• scripts/

这意味着 plugin 用户不需要 clone 完整仓库，也能让工作流里那些依赖 .claude/ 和 scripts/ 的阶段继续正常工作。

给新手的完整安装与使用说明

如果你对这些东西还不熟：

• GitHub 仓库怎么 clone
• Claude Code 怎么装
• Node.js 为什么要装
• 模型和 API 怎么配
• 怎么确认项目真的跑起来了

那就直接按这一节来，不需要先去翻别的文档。

三种安装方式

Claude Code 支持 macOS、Linux、Windows。你该选哪条路，取决于你的系统和习惯。

核心建议：

• 不确定选哪个：macOS / Linux 直接用 Native Install
• 已经是 Homebrew 用户：用 brew 更顺手
• Windows：先装 Git for Windows，再走 WinGet

为什么 Node.js 还要讲

这点必须说清楚。

Anthropic 当前文档仍把 Node.js 18+ 作为 Claude Code 的系统要求。对这个仓库来说，提前准备好 Node.js 也仍然是最稳的做法，原因有两个：

• 如果你后面想走 npm 路线安装、升级或调试 Claude Code，Node.js 是硬前置
• 这个仓库本身带了 package.json 和一些基于 Node 的脚本、工具链，后面你大概率还是会用到 node / npm

所以最稳的建议是：

• 先装好 Node.js 18+
• 再装 Claude Code
• 最后 clone 仓库并启动项目

Node.js 怎么装

Windows：

• 官网下载安装：nodejs.org
• 或者直接用 WinGet：

winget install OpenJS.NodeJS.LTS

macOS：

• 官网安装包
• 或者：

brew install node

**Li