name: writing-dna-skill description: Distill reusable writing style rules from a corpus of complete articles. Use when the user wants to analyze at least 20 complete articles and extract language DNA, article structures, topic logic, material strategy, cognitive frame, visual style, and a Writing-DNA.md document for style-consistent writing.

写作蒸馏器

Use this skill to distill a reusable Writing DNA from a corpus of complete articles. Do not summarize the articles; extract the rules that make the writing style repeatable.

Corpus Requirements

Require enough source material before claiming a reliable style:

• Use at least 20 complete articles.
• Use .md or .txt files in raw/ or raw-corpus/.
• Do not place unauthorized source articles in a public repository.

If the corpus is small, explain that the output is only a format or workflow demo, not a reliable style distillation.

Workflow

1. Inspect the corpus and create _meta/ records for each article: title, date, author/account, article type, topic tags, hook type, structure pattern, source types, word count, and notable traits.
2. Extract L1 surface language: frequent nouns, verbs, adverbs, sentence length, short/long sentence ratio, paragraph rhythm, punctuation, title style, and mixed-language habits. Write 语言DNA.md.
3. Extract L2 article structure: opening hook, first turn, body architecture, section rhythm, transition style, and ending pattern. Write 文章结构模板.md.
4. Extract L3-L5 thinking rules: topic selection logic, timing, angles, material strategy, preferred authority or evidence, recurring assumptions, values, and core propositions. Write 写作视角与认知框架.md.
5. Extract L6 visual style when the source contains images or formatting: image type, placement rhythm, screenshot/evidence role, typography hierarchy, emphasis, color, layout density, and text-image collaboration. Write 视觉风格指南.md.
6. Integrate the outputs into Writing-DNA.md, keeping it concise enough for an agent to reread before writing.

For image-heavy articles, open and inspect images. Screenshots, comments, charts, and conversation images may carry evidence that is not present in the text.

Output Files

Produce these files in the corpus directory:

_meta/
语言DNA.md
文章结构模板.md
写作视角与认知框架.md
视觉风格指南.md
Writing-DNA.md

Use templates/author-corpus/ as the recommended directory template. Read 写作蒸馏器.skill.md for the full public-facing workflow when detailed instructions are needed.

Writing With A Distilled Style

Before writing in a distilled style, reread all style documents, especially Writing-DNA.md, 语言DNA.md, 文章结构模板.md, 写作视角与认知框架.md, and 视觉风格指南.md. Then follow the target style while avoiding misleading impersonation.

写作蒸馏器.skill

英文名：writing-dna-skill

一个用于蒸馏任意账号/作者写作风格的 agent skill。

它并不是简单的“模仿某某风格”提示词，而是一套完整的蒸馏流程，让 agent 把一批完整文章拆解成可复用的 Writing DNA，包括语言、结构、选题、素材、认知框架与视觉风格。蒸馏完成后，agent 可以在写作前重新读取这些风格文档，从而更稳定地复刻目标写作风格。

它解决什么问题

很多人让 AI 模仿一个作者，通常只会给几篇例文，然后说“照这个风格写”。这种方式很容易失真，因为 agent 只是在凭感觉抓表面语气。

writing-dna-skill 的思路是：不要让 agent 直接模仿，而是先让它系统分析一批完整文章，把风格拆成可复用的规则，再用这些规则指导后续写作。

它会把风格拆成：

• 这个作者常用什么词、句式、标点和节奏
• 文章通常如何开头、展开、转折和收束
• 什么话题会写，什么话题不写
• 常引用什么素材，如何使用案例、数据和截图
• 背后的世界观、价值判断和核心假设
• 如果是图文内容，还会分析配图、排版、字体层级和色彩使用

适合什么

• 分析某个账号/作者的稳定写作风格
• 沉淀自己的写作风格资产
• 对比不同作者在同一议题上的表达差异
• 给 agent/AI 提供更稳定的风格复刻上下文

它能分析什么

这个 skill 会尽量把“风格”从一个模糊感受，拆成可以被记录、复用和检查的规则。它不只看文字表面的语气，也会看文章为什么这样写、如何组织材料、如何形成判断。

它适合分析：

• 长文、公众号文章、博客、Newsletter、专栏文章
• 小红书、微博、社交平台上的图文内容
• 自己过去写过的一批文章，用来沉淀个人写作资产
• 同一主题下多个作者的文章，用来对比表达差异

如果原文里有截图、配图、数据图或排版样式，也建议一起保留。很多图文账号的风格不只在文字里，图片的出现位置、截图承担的证据功能、标题层级和留白节奏，都会影响最终“像不像”。

蒸馏的六个层次

简单说：

• L1-L2 解决“怎么写”
• L3-L5 解决“怎么想”
• L6 解决“怎么呈现”

完整的风格复刻需要三者结合。只复刻语言，通常会“读着像但想法不像”；只复刻结构，通常会“框架像但语气不像”；忽略视觉风格，图文内容就会“文字像但看着不像”。

语料要求

真实蒸馏建议准备：

• 至少 20 篇完整文章
• 文件格式建议为 .md 或 .txt
• 尽量覆盖不同时期、不同主题、不同类型的文章

examples/format-only/ 只用于演示目录格式，不代表真实蒸馏效果。不要用少量短文评估这个 skill 的上限。

蒸馏流程

一次完整蒸馏通常分成 6 步：

1. 收集原始文章：手动抓取或让 agent 抓取至少 20 篇完整文章，统一放进 raw/ 或 raw-corpus/。
2. 建立元数据：为每篇文章标注标题、日期、类型、主题、hook、结构、素材来源等信息，形成 _meta/。
3. 分析语言 DNA：统计词频、句长、标点、段落节奏、常用表达和中英文混用习惯，输出 语言DNA.md。
4. 提炼结构模板：标注开头、转折、正文组织、结尾方式，把不同文章类型整理成可复用结构，输出 文章结构模板.md。
5. 归纳认知框架：通过深度阅读提取选题逻辑、素材偏好、价值判断、核心假设和反复出现的命题，输出 写作视角与认知框架.md。
6. 整理视觉风格：如果原文包含图片或特殊排版，分析配图策略、截图功能、字体层级、色彩和图文协作方式，输出 视觉风格指南.md。

最后，agent 会把这些结果整合成 Writing-DNA.md。这份文档是后续复刻写作风格时最常用的总入口。

蒸馏产物

一次完整蒸馏通常会输出这些文件：

作者或账号名称/
├── raw/                    # 原始文章语料
├── _meta/                  # 元数据标注
├── 语言DNA.md              # L1 分析产物
├── 文章结构模板.md          # L2 分析产物
├── 写作视角与认知框架.md    # L3-L5 分析产物
├── 视觉风格指南.md          # L6 分析产物
└── Writing-DNA.md          # 最终整合文档

其中 Writing-DNA.md 是最终整合文档，适合后续直接喂给 agent，作为写作前的风格上下文。

快速上手

1. 让 agent 抓取或手动准备至少 20 篇完整文章，放入命名为 raw/ 或 raw-corpus/ 的文件夹。
2. 让 agent 使用 writing-dna-skill，或阅读 SKILL.md / 写作蒸馏器.skill.md，并按流程蒸馏所有文章。
3. 等待 agent 输出：
   • 语言DNA.md
   • 文章结构模板.md
   • 写作视角与认知框架.md
   • 视觉风格指南.md
   • Writing-DNA.md
4. 后续写作前，让 agent 先重新阅读所有蒸馏产物，再按该风格写作。

可以这样开始一次蒸馏：

请使用 writing-dna-skill 蒸馏分析这个目录里的所有文章。

使用蒸馏好的风格

想让复刻效果更稳定，不要只在第一次写作时让 agent 读取风格文档。更推荐的做法是：

1. 先布置写作任务，给 agent 相关选题的足够上下文、认知等。
2. 再让 agent 重新阅读全部蒸馏产物。
3. 要求 agent 按蒸馏产物中的语言、结构、认知和视觉规则写作。
4. 如果输出不像，要求 agent 对照 语言DNA.md、文章结构模板.md、写作视角与认知框架.md 逐项自检后重写。

可以这样说：

请先阅读这个作者目录下的所有蒸馏产物，尤其是 Writing-DNA.md、语言DNA.md、文章结构模板.md、写作视角与认知框架.md 和视觉风格指南.md。

然后根据这些风格规则，帮我写一篇面向读者的文章。主题是：……

为什么有效

这个 skill 的核心是让 agent 把风格拆成多个可检查的层次，将写作风格用脚本分析的方式沉淀总结，并在写作前将注意力聚焦在蒸馏产物上，因此能复刻写作风格。

这样得到的是一组可以被 agent 反复读取、执行和自检的风格规则。

重要边界

这个项目用于学习、分析、风格研究和个人写作资产沉淀。请不要用于冒充作者本人、误导读者，或侵犯他人版权。

开源仓库不应包含未经授权的原文语料。你可以放目录模板、字段模板、说明文档和自己拥有版权的示例文本。

文件结构

writing-dna-skill/
├── SKILL.md
├── README.md
├── LICENSE
├── agents/
│   └── openai.yaml
├── 写作蒸馏器.skill.md
├── docs/
│   ├── release-checklist.md
│   └── usage-boundaries.md
├── templates/
│   └── author-corpus/
│       ├── raw/
│       ├── _meta/
│       ├── 语言DNA.md
│       ├── 文章结构模板.md
│       ├── 写作视角与认知框架.md
│       ├── 视觉风格指南.md
│       └── Writing-DNA.md
└── examples/
    └── format-only/

License

MIT