如果您在部署传统 Docker 版本时遇到问题，务必先查看：各种疑难杂症 (Issues #56)。

提示：如果环境排查太耗时，切换到 x-mcp 插件版 通常是更高效的选择。

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赞赏支持

本项目所有的赞赏都会用于慈善捐赠。所有的慈善捐赠记录，请参考 DONATIONS.md。

捐赠时，请备注 MCP 以及名字。 如需更正/撤回署名，请开 Issue 或通过邮箱联系。

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项目简介

主要功能

💡 提示： 点击下方功能标题可展开查看视频演示

第一步必须，小红书需要进行登录。可以检查当前登录状态。

登录演示：

https://github.com/user-attachments/assets/8b05eb42-d437-41b7-9235-e2143f19e8b7

检查登录状态演示：

https://github.com/user-attachments/assets/bd9a9a4a-58cb-4421-b8f3-015f703ce1f9

支持发布图文内容到小红书，包括标题、内容描述和图片。

图片支持方式：

支持两种图片输入方式：

1. HTTP/HTTPS 图片链接

   ["https://example.com/image1.jpg", "https://example.com/image2.png"]
   

2. 本地图片绝对路径（推荐）

   ["/Users/username/Pictures/image1.jpg", "/home/user/images/image2.png"]
   

为什么推荐使用本地路径：

• ✅ 稳定性更好，不依赖网络
• ✅ 上传速度更快
• ✅ 避免图片链接失效问题
• ✅ 支持更多图片格式

发布图文帖子演示：

https://github.com/user-attachments/assets/8aee0814-eb96-40af-b871-e66e6bbb6b06

支持发布视频内容到小红书，包括标题、内容描述和本地视频文件。

视频支持方式：

仅支持本地视频文件绝对路径：

"/Users/username/Videos/video.mp4"

功能特点：

• ✅ 支持本地视频文件上传
• ✅ 自动处理视频格式转换
• ✅ 支持标题、内容描述和标签
• ✅ 等待视频处理完成后自动发布

注意事项：

• 仅支持本地视频文件，不支持 HTTP 链接
• 视频处理时间较长，请耐心等待
• 建议视频文件大小不超过 1GB

根据关键词搜索小红书内容。

搜索帖子演示：

https://github.com/user-attachments/assets/03c5077d-6160-4b18-b629-2e40933a1fd3

获取小红书首页推荐内容列表。

获取推荐列表演示：

https://github.com/user-attachments/assets/110fc15d-46f2-4cca-bdad-9de5b5b8cc28

获取小红书帖子的完整详情，包括：

• 帖子内容（标题、描述、图片等）
• 用户信息
• 互动数据（点赞、收藏、分享、评论数）
• 评论列表及子评论

⚠️ 重要提示：

• 需要提供帖子 ID 和 xsec_token（两个参数缺一不可）
• 这两个参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取
• 必须先登录才能使用此功能

获取帖子详情演示：

https://github.com/user-attachments/assets/76a26130-a216-4371-a6b3-937b8fda092a

支持自动发表评论到小红书帖子。

功能说明：

• 自动定位评论输入框
• 输入评论内容并发布
• 支持 HTTP API 和 MCP 工具调用

⚠️ 重要提示：

• 需要先登录才能使用此功能
• 需要提供帖子 ID、xsec_token 和评论内容
• 这些参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取

发表评论演示：

https://github.com/user-attachments/assets/cc385b6c-422c-489b-a5fc-63e92c695b80

获取小红书用户的个人主页信息，包括用户基本信息和笔记内容。

功能说明：

• 获取用户基本信息（昵称、简介、头像等）
• 获取关注数、粉丝数、获赞量统计
• 获取用户发布的笔记内容列表
• 支持 HTTP API 和 MCP 工具调用

⚠️ 重要提示：

• 需要先登录才能使用此功能
• 需要提供用户 ID 和 xsec_token
• 这些参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取

返回信息包括：

• 用户基本信息：昵称、简介、头像、认证状态
• 统计数据：关注数、粉丝数、获赞量、笔记数
• 笔记列表：用户发布的所有公开笔记

回复笔记下的指定评论，支持精准回复特定用户的评论。

功能说明：

• 回复指定笔记下的特定评论
• 支持通过评论 ID 或用户 ID 定位目标评论
• 需要提供 feed_id、xsec_token、comment_id/user_id 和回复内容

⚠️ 重要提示：

• 需要先登录才能使用此功能
• comment_id 和 user_id 至少提供一个
• 这些参数可以从帖子详情的评论列表中获取

为笔记点赞或取消点赞，智能检测当前状态避免重复操作。

功能说明：

• 为指定笔记点赞或取消点赞
• 智能检测：已点赞时跳过点赞，未点赞时跳过取消点赞
• 需要提供 feed_id 和 xsec_token

⚠️ 重要提示：

• 需要先登录才能使用此功能
• 默认为点赞操作，设置 unlike=true 可取消点赞

收藏笔记或取消收藏，智能检测当前状态避免重复操作。

功能说明：

• 收藏指定笔记或取消收藏
• 智能检测：已收藏时跳过收藏，未收藏时跳过取消收藏
• 需要提供 feed_id 和 xsec_token

⚠️ 重要提示：

• 需要先登录才能使用此功能
• 默认为收藏操作，设置 unfavorite=true 可取消收藏

小红书基础运营知识

• 标题：（非常重要）小红书要求标题不超过 20 个字
• 正文：（非常重要）：正文不能超过 1000 个字
• 当前支持图文发送以及视频发送：从推荐的角度看，图文的流量会比视频以及纯文字的更好。
• （低优先级）可以考虑纯文字的支持。1. 个人感觉纯文字会大大增加运营的复杂度；2. 纯文字在我的使用场景的价值较低。
• Tags：现已支持。添加合适的 Tags 能带来更多的流量。
• 根据本人实操，小红书每天的发帖量应该是 50 篇。
• （非常重要）小红书的同一个账号不允许在多个网页端登录，如果你登录了当前 xiaohongshu-mcp 后，就不要再在其他的网页端登录该账号，否则就会把当前 MCP 的账号“踢出登录”。你可以使用移动 App 端进行查看当前账号信息。
• 曝光低的话，首先查看内容中是否有违禁词，搜一下有很多第三方免费工具。
• 一定不要出现引流、纯搬运的情况，属于官方重点打击对象。

风险说明

1. 该项目是在自己的另外一个项目的基础上开源出来的，原来的项目稳定运行一年多，没有出现过封号的情况，只有出现过 Cookies 过期需要重新登录。
2. 我是使用 Claude Code 接入，稳定自动化运营数周后，验证没有问题后开源。
3. 如果账号没有实名认证，特别是新号，一般会触发 实名认证 的消息提醒（参见下图）。⚠️ 这个不是封号，不用 MCP 也会要求实名认证。实名认证后，账号就正常了。建议使用该项目前就先实名。

该项目是基于学习的目的，禁止一切违法行为。

实操结果

第一天点赞/收藏数达到了 999+，

一周左右的成果

1. 使用教程

1.1. 快速开始（推荐）

方式一：下载预编译二进制文件

直接从 GitHub Releases 下载对应平台的二进制文件：

主程序（MCP 服务）：

• macOS Apple Silicon: xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
• macOS Intel: xiaohongshu-mcp-darwin-amd64
• Windows x64: xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe
• Linux x64: xiaohongshu-mcp-linux-amd64

登录工具：

• macOS Apple Silicon: xiaohongshu-login-darwin-arm64
• macOS Intel: xiaohongshu-login-darwin-amd64
• Windows x64: xiaohongshu-login-windows-amd64.exe
• Linux x64: xiaohongshu-login-linux-amd64

使用步骤：

# 1. 首先运行登录工具
chmod +x xiaohongshu-login-darwin-arm64
./xiaohongshu-login-darwin-arm64

# 2. 然后启动 MCP 服务
chmod +x xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64

⚠️ 重要提示：首次运行时会自动下载无头浏览器（约 150MB），请确保网络连接正常。后续运行无需重复下载。

方式二：源码编译

依赖 Golang 环境，安装方法请参考 Golang 官方文档。

设置 Go 国内源的代理，

# 配置 GOPROXY 环境变量，以下三选一

# 1. 七牛 CDN
go env -w  GOPROXY=https://goproxy.cn,direct

# 2. 阿里云
go env -w GOPROXY=https://mirrors.aliyun.com/goproxy/,direct

# 3. 官方
go env -w  GOPROXY=https://goproxy.io,direct

方式三：使用 Docker 容器（最简单）

使用 Docker 部署是最简单的方式，无需安装任何开发环境。

1. 从 Docker Hub 拉取镜像（推荐）

我们提供了预构建的 Docker 镜像，可以直接从 Docker Hub 拉取使用：

# 拉取最新镜像
docker pull xpzouying/xiaohongshu-mcp

Docker Hub 地址：https://hub.docker.com/r/xpzouying/xiaohongshu-mcp

2. 使用 Docker Compose 启动（推荐）

我们提供了配置好的 docker-compose.yml 文件，可以直接使用：

# 下载 docker-compose.yml
wget https://raw.githubusercontent.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/main/docker/docker-compose.yml

# 或者如果已经克隆了项目，进入 docker 目录
cd docker

# 启动服务
docker compose up -d

# 查看日志
docker compose logs -f

# 停止服务
docker compose stop

3. 自己构建镜像（可选）

# 在项目根目录运行
docker build -t xpzouying/xiaohongshu-mcp .

4. 配置说明

Docker 版本会自动：

• 配置 Chrome 浏览器和中文字体
• 挂载 ./data 用于存储 cookies
• 挂载 ./images 用于存储发布的图片
• 暴露 18060 端口供 MCP 连接

详细使用说明请参考：Docker 部署指南

Windows 遇到问题首先看这里：Windows 安装指南

1.2. 登录

第一次需要手动登录，需要保存小红书的登录状态。

使用二进制文件：

# 运行对应平台的登录工具
./xiaohongshu-login-darwin-arm64

使用源码：

go run cmd/login/main.go

1.3. 启动 MCP 服务

启动 xiaohongshu-mcp 服务。

使用二进制文件：

# 默认：无头模式，没有浏览器界面
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64

# 非无头模式，有浏览器界面
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 -headless=false

使用源码：

# 默认：无头模式，没有浏览器界面
go run .

# 非无头模式，有浏览器界面
go run . -headless=false

配置代理（可选）：

如果需要通过代理访问，可以设置 XHS_PROXY 环境变量：

# 设置代理后启动
XHS_PROXY=http://user:pass@proxy:port ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64

# 或使用源码
XHS_PROXY=http://proxy:port go run .

支持 HTTP/HTTPS/SOCKS5 代理，日志中会自动隐藏代理的认证信息。

1.4. 验证 MCP

npx @modelcontextprotocol/inspector

运行后，打开红色标记的链接，配置 MCP inspector，输入 http://localhost:18060/mcp ，点击 Connect 按钮。

注意： 左侧边框中的选项是否正确。

按照上面配置 MCP inspector 后，点击 List Tools 按钮，查看所有的 Tools。

1.5. 使用 MCP 发布

检查登录状态