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oh-story-claudecode

网文写作 skill 包，覆盖长篇与短篇网络小说的扫榜、拆文、写作、去AI味、封面图全流程。内置适配 Claude Code、Google Antigravity、OpenCode、ZCode、OpenClaw、Codex CLI、Reasonix；能读取项目文件的 Web AI / Agent 环境也可按通用 skills 路径使用。

核心思路

套路 = 确定性的情绪满足

专业作者的方法论三步走：

1. 扫榜：分析热门榜单，洞察题材、人设、切入点。
2. 拆文：拆解大纲节奏与剧情素材，建立个人模块库。
3. 商业化写作：学习并运用钩子、爽感、期待感等核心技巧。

围绕四条线展开：爆款逆向 · 剧情模块化重组 · 上下文状态分层管理 · 人机协同。

Antigravity 支持预览：story-setup 可把 13 个 Skills、7 个 custom agents、Always-On Rule 和 workspace Hooks 完整部署到项目 .agents/。部署器不修改 ~/.gemini/，不依赖全局目录或 symlink；.agents/hooks.json 只替换顶层 oh-story 管理组并保留用户组。本契约沿用 agents_version: 29，部署后需新开 Antigravity conversation；IDE 与交互式 agy 建议分别试用。

v0.7.9 — 短篇按场景功能校准：短篇移除逐节最低字数、每节 3-5 个子事件、对白占比和固定钩子节距等机械配额，改按「本场是否改变风险、信息、关系、资源、决定、行动或读者理解」判断；导语作为正文第一场，第 1 章从其后果或新行动继续。新增细纲结构验收，细纲的目标情绪与主角关键选择不再接受占位符。升级后需重跑 /story-setup、新开会话；本版 agents_version 为 29。完整变更

v0.7.8 — 参考拆分与门禁：长短篇参考资料按消费者拆开改名，写正文与短篇构思前新增会阻断的 Reference Gate，短篇 Phase 2 与交付各加一个确定性 verifier；短篇总字数以用户给的范围为准。升级后需重跑 /story-setup、新开会话；本版 agents_version 为 28。完整变更

v0.7.7 — 记忆与收口：长篇正文改用唯一机器字数口径，欠字不自动加戏，超字最多压缩一次；新增跨会话作者记忆、Codex 内置 ImageGen，并修复 story-setup 递归复制。缺少合法「字数目标」现在会停止，不再回退到 3000。升级后需重跑 /story-setup、新开会话；本版 agents_version 为 26。完整变更

更早版本变更见 CHANGELOG.md。

流程总览

flowchart LR
    classDef entry fill:#f0f0f0,color:#333,stroke:#999,stroke-width:1px
    classDef phase fill:#e8f4fd,color:#1a1a2e,stroke:#4a9be8,stroke-width:1px
    classDef final fill:#fce4ec,color:#333,stroke:#e57373,stroke-width:1px

    entry_l{{"长篇作者"}}:::entry
    entry_s{{"短篇作者"}}:::entry
    entry_r{{"已有方向"}}:::entry
    entry_i{{"已有小说"}}:::entry

    subgraph S0 ["  环境部署"]
        setup["/story-setup"]:::phase
    end

    subgraph S1 ["  扫榜选材"]
        direction TB
        scan_l["长篇扫榜"]:::phase
        scan_s["短篇扫榜"]:::phase
    end

    subgraph S2 ["  拆文学习"]
        direction TB
        analyze_l["长篇拆文"]:::phase
        analyze_s["短篇拆文"]:::phase
        import_l["已有小说导入"]:::phase
    end

    subgraph S3 ["  落笔创作"]
        direction TB
        write_l["长篇写作"]:::phase
        write_s["短篇写作"]:::phase
    end

    subgraph S4 ["  精修定稿"]
        deslop["去 AI 味"]:::final
    end

    entry_l --> setup
    entry_s --> setup
    setup --> scan_l
    setup --> scan_s
    scan_l --> analyze_l
    scan_s --> analyze_s
    analyze_l --> write_l
    analyze_s --> write_s
    entry_r -.->|跳过准备| write_l
    entry_r -.->|跳过准备| write_s
    entry_i -.->|推荐先部署| setup
    setup -.->|逆向导入| import_l
    import_l -.->|续写| write_l
    write_l --> deslop
    write_s --> deslop

安装

方式一 直接告诉 Claude Code / Antigravity / OpenCode / ZCode / OpenClaw / Codex / Reasonix，或其他支持导入 GitHub 仓库/skill 的 Web AI / Agent 平台：

安装这个 skill https://github.com/zenstory-ai/oh-story-claudecode

升级时再说一次同一句话即可。

方式二 命令行：

npx skills add zenstory-ai/oh-story-claudecode -y -g

-g 全局安装，所有目录可用；去掉 -g 则只装到当前目录。更新时重新执行同一条命令即可。

Windows 上偶尔会看到 ENOENT ... mkdir 报错但末尾仍显示 Done!，这是有技能没装全。story-setup 的参考资料目录整个缺了一块时，跑 /story-setup 会提示参考资料包不完整；其它形式的残缺不一定有提示。无论有没有报错，重跑同一条安装命令即可修复。

Antigravity 用户： 先用 /skills 或自然语言运行 story-setup，选择 target_cli=antigravity。它只在当前写作项目创建/更新 13 个 .agents/skills/ 已知目录、7 个 .agents/agents/agent-name/agent.md 已知定义（agent-name 替换为实际名称）、.agents/rules/oh-story.md、两个 .agents/hooks/ runtime 文件与 .agents/hooks.json 的 oh-story 管理组；其他用户 Skills、Agents、Rules、Hooks 和 hook groups 都保留，部署器本身不会写 ~/.gemini/。项目内 Skills 使用真实目录；若 .agents/skills 已是 symlink，会先解释 git diff 并征求明确迁移同意，未同意绝不沿链接写入。Hook 依赖 PATH 中的 node；部署后新开 conversation，再分别在 IDE 与交互式 agy 中 smoke test。agy 1.1.22 -p 暂不在支持面内：每次 headless 进程都可能在静默鉴权完成前扫描 workspace，鉴权后又不重载 custom agents/hooks，导致 skill 回退、subagent not found，甚至把普通模型输出写到 ~/.gemini/antigravity-cli/scratch/。命令行写作请从项目目录启动交互式 agy，确认 /skills、/agents、/hooks 已发现 oh-story 后再发任务；测试后检查 scratch 没有意外小说产物。

Codex 用户： repo 内直接使用：Codex 会扫描 $REPO_ROOT/.agents/skills（指向 skills/ 的 symlink）发现 13 个 skill；用 $story、$story-setup 或 /skills 调用。Windows 上 git 需开 core.symlinks=true，否则 symlink 失效，改走下方 $story-setup 部署。

跑 $story-setup 部署到写作项目后，会写入 .codex/agents/*.toml、.codex/hooks.json、.codex/hooks/{story_codex_hook.py,run-story-hook.sh,run-story-hook.cmd} 和 .codex/skills/story-setup/references/agent-references/；请信任项目 .codex/ 配置层并在 /hooks review/trust hooks、新开 Codex 会话，让 custom agents 生效。

ZCode 用户： 在 Plugin Management 中把本仓库加入 marketplace，安装 oh-story 后可用 $story、$story-setup 或 / 面板调用 13 个 Skills/Commands。$story-setup 选择 target_cli=zcode 会部署 .zcode/skills/、.zcode/commands/、.zcode/hooks/story_zcode_hook.js，安全合并 .zcode/config.json 与根 AGENTS.md；Hook 依赖 PATH 中的 node。ZCode 3.3.4 不执行项目/plugin custom agents，也没有 PreCompact / SessionEnd，相关流程会明确降级 solo/direct，compact 后由 SessionStart 恢复上下文。

OpenCode 用户： 全局安装后 opencode 自动从 ~/.claude/skills/ 发现 skills；首次用自然语言触发 story-setup（如「用 story-setup 部署网文写作环境」），部署后退出重进 opencode -c 才能用 slash command。部分 hook 行为与 Claude Code 有差异（session-start / session-end / compact 等），详见 CONTRIBUTING.md 的 OpenCode 章节。

OpenClaw 用户： 当前支持 skills-only：OpenClaw 可从 workspace skills/、.agents/skills、~/.agents/skills、~/.openclaw/skills 等 skill root 发现本项目 13 个 skill；SKILL.md 已按 OpenClaw 要求使用单行 name / description 与单行 JSON metadata.openclaw。story-setup 选择 target_cli=openclaw 时会把 skills 复制到项目 skills/ 并写入 OpenClaw 版 AGENTS.md；agents/hooks 暂不部署，写正文前大纲守卫在 OpenClaw 下是 skill 内软约束。部署后如未显示新 skills，请新开 OpenClaw session 或等待 watcher 刷新。

Reasonix 用户： 当前支持 skills + 原生 plugin manifest：Reasonix 原生扫描项目 skill root（.agents/skills 等，指向 skills/ 的 symlink）发现 13 个 skill，用 reasonix doctor capabilities 校验；也可用根 reasonix-plugin.json 走 reasonix plugin install。story-setup 选择 target_cli=reasonix 时会把 skills 复制到项目 skills/ 并写入 Reasonix 版 AGENTS.md；hooks/custom agents 暂不部署，涉及专业 Agent 的 skill 走 solo/direct fallback。Windows 未启用 symlink 时改走原生 plugin。

Web AI / 通用 Agent 用户： 平台能读取 GitHub 仓库或项目文件时，可让 Agent 读取 skills/*/SKILL.md 与对应 references/；需要本地副本时，story-setup 可选 target_cli=generic，只写通用 AGENTS.md 和 skills/。无本项目 hooks/custom agents 的环境按 skill 内软约束或 solo/direct fallback 执行。

OpenClaw / Reasonix / 通用路径的目录残留要手动清： 这三条路径的 skill 副本在项目 skills/ 里，重跑 /story-setup 执行的就是项目里那份，自动清理到不了。项目里若出现 skills/story-setup/references/agent-references/agent-references/（可能嵌了多层）或 skills/story-setup/skills/，手动删掉。要让项目里的 skill 文本本身更新，还需要重新安装本项目后，用新包覆盖项目 skills/ 下这 13 个目录。

升级后如果项目里已经跑过 /story-setup，建议在项目根重跑一次 /story-setup，同步 hooks / agents / references。每版变更见 CHANGELOG.md 与 Releases。

多 agent 协作要先部署再新开会话： 7 个专业 agent（story-architect、narrative-writer、consistency-checker 等）由 /story-setup 写入项目 .claude/agents/，由 $story-setup 写入 .codex/agents/*.toml，或由 Antigravity story-setup 生成 .agents/agents/agent-name/agent.md（agent-name 替换为实际名称）。Antigravity 使用 invoke_subagent + 同名 TypeName；运行时未暴露 custom subagent 时按 skill 明确降级 solo/direct。判断是否生效：新会话里跑 /story-review，报告头是 Effective Mode: full/lean 即注册成功，是 Fallback: ... -> solo 说明当前运行时未暴露该 agent。

导入续写顺序： 推荐先在写作项目根运行 /story-setup（部署 hooks/agents/AGENTS），新开/刷新会话后运行 /story-import 导入已有小说，再用 /story-long-write 日更 或 /story-long-write 写第N章 续写。也可以直接运行 /story-import；它会先检测是否已 setup，未部署时让你选择先去 setup 或继续串行导入。

作者习惯会跨会话延续： 对 /story 说“记住我的写作习惯”，稳定偏好会进入工作区 .story/作者记忆/；看到 Author Memory Receipt 才算写入成功。普通写作只查询本次相关的已确认条目，输出硬上限 2KB，不把完整画像、候选和历史塞进正文 prompt。它与每本书的剧情追踪分开，当前要求、本书设定和硬性门禁始终优先。

Skills

story-deslop 的本地检查是写作 lint：blocking 只限确定性句式/标点问题，其他提示按读感判断；朱雀等外部检测只作自测参考，不替代人工读感。

自然语言同样触发：

• 「帮我开书」→ story-long-write
• 「这篇太 AI 了」→ story-deslop
• 「把我的书导进来」→ story-import
• 「打开工作台」→ story dashboard（本机浏览拆文库与写作项目，可轻量编辑）
• 「记住我的写作习惯」→ story 作者记忆（原话证据、待确认、冲突替代）
• 「沈栀现在什么状态」→ 自动 spawn story-explorer agent

Story Dashboard

运行 /story dashboard（Codex 用 $story dashboard）打开本地写作工作台，浏览拆文库与 长/短篇项目文件树，并完成搜索、Markdown 预览、文本编辑、冲突保护保存和确认删除。 服务仅监听 127.0.0.1，小说内容不会上传。

使用 /story-long-analyze 深度模式分析《盘龙》前23章的完整输出：

demo/拆文库/盘龙/
├── 概要.md              # 全书概要 + 章节索引
├── 拆文报告.md           # 五维评分 + 爽点密度 + 可借鉴套路
├── 文风.md              # 句长/标点/对话潜台词/情绪节奏 + 原文锚点
├── 章节/
│   ├── 第1章_深度拆解.md … 第3章_深度拆解.md  # 黄金三章逐章深度分析
│   └── 第1章_摘要.md … 第23章_摘要.md          # 每章一个摘要文件
├── 角色/
│   ├── 林雷.md           # 主角完整档案
│   ├── 霍格.md           # 核心配角
│   ├── 希尔曼.md