知更 — 本地 AI 的上下文与记忆层。Mac 上用语音输入、情境代回并调度 Codex / Claude Code;iOS 正在成为随身记忆终端和本地 Agent 遥控器。Local-first · BYOK.
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/Littlesheepxy/zhigengLast scanned: 8/30/2026
{
"issues": [],
"status": "PASSED",
"scannedAt": "2026-08-30T09:47:46.571Z",
"npmAuditRan": true,
"pipAuditRan": true,
"promptInjectionRan": true
}zhigeng is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by Littlesheepxy. 知更 — 本地 AI 的上下文与记忆层。Mac 上用语音输入、情境代回并调度 Codex / Claude Code;iOS 正在成为随身记忆终端和本地 Agent 遥控器。Local-first · BYOK. It has 145 GitHub stars.
Yes. zhigeng passed SkillsLLM's automated security scan — a dependency vulnerability audit plus prompt-injection heuristics — with no high-severity issues. You can read the full report in the Security Report section on this page.
Clone the repository with "git clone https://github.com/Littlesheepxy/zhigeng" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
zhigeng is primarily written in TypeScript. It is open-source under Littlesheepxy on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh zhigeng against similar tools.
No comments yet. Be the first to share your thoughts!
⚠️ Third-Party Software Notice
This skill is third-party open-source software developed and hosted independently on GitHub. SkillsLLM is an informational directory and does not control or maintain the underlying repository.
Any security checks, ratings, or warnings displayed by SkillsLLM are automated and limited in scope. They do not constitute a security certification or guarantee that the software is safe, error-free, or free from malicious code, vulnerabilities, compromised dependencies, or prompt-injection risks.
Review the source code, permissions, dependencies, and configuration before installing or running any third-party skill. Use is at your own risk. To the maximum extent permitted by applicable law, SkillsLLM is not liable for losses arising from third-party software.
知更是一个独立、厂商中立的语音输入与记忆 Agent。它不要求你迁移到新的聊天框,也不把你的记忆锁在某一家模型或大厂账号里。
语音听见你的意图,输入留下你的表达,本地轨迹记录你真正做过的事。 知更在你允许的范围内,把这些线索沉淀成属于你的长期记忆——可查看、可修改、可删除,并交给你选择的模型与 Agent 使用。
于是,你不必一次次解释背景:
你说得越来越少,Agent 做得越来越对。
在 Mac 上,知更负责语音输入、情境代回和调度 Codex、Claude Code 等本地 Agent;正在研发的 iOS 版将成为随身记忆终端和本地 Agent 遥控器,让你在路上也能记录上下文、延续工作,并向家中或办公室的 Mac 发出指令。
不是把你交给某一个 AI,而是把属于你的上下文带给你选择的 AI。
zhigeng.app · 源码按 PolyForm Noncommercial 1.0.0 公开:可以看、可以改、可以自用和研究,不可以商用。
面向用户的产品名是 知更;本仓库工程包名仍为 @fold/*。
| 官网 | https://zhigeng.app |
| macOS 安装包 | https://zhigeng.app/Zhigeng-mac-arm64.dmg(Apple Silicon,已签名公证) |
| Release 说明 | github.com/Littlesheepxy/zhigeng/releases |
打开官网点下载即可,不需要内测码。
大模型不能在本机「下一个 LLM 就能用」——语音可以完全本地(SenseVoice / Whisper);推理请在设置里填你自己的云端 API Key(BYOK,密钥只存本机钥匙串)。
看当前窗口、对话、剪贴板和正在推进的事;Menu Bar 常驻,不抢焦点。

短按 右 ⌘ 开始转写。不是逐字听写:改口会修好,口头禅可以去掉,并按飞书 / 微信 / 邮件调语气。
每一次语音输入、代回草案和本地动作都有记录,可回看原文与整理结果。

长按 右 ⌘。按对方和应用给出多条可选回复,点一条插入真实输入框,再决定发不发。

实时记录你在哪些 App、哪些窗口里工作,以及复制记录,供情境理解与代回参考。

记住你在意谁、正在做什么、常用什么口吻。可从常用 AI 助手导入画像;记忆留在本地,可看、可关、可删。

简单的事知更直接做;复杂的事交给你已经在用的 Codex、Claude Code 或 WorkBuddy。可接飞书、钉钉、企微、Slack、Gmail 等。

快捷键、转写整理程度、离线识别引擎(SenseVoice / Whisper)、云端模型 Key 都在这里配置。

apps/ios 正在做 iOS 17+ 键盘扩展与随身记忆终端,目标体验对标豆包输入法、通义千问输入法、Typeless、微信输入法等:系统级键盘、边说边出、智能候选与语音输入,而不是另开一个 App 再复制粘贴。它也将承接你的上下文与记忆,并向家中或办公室 Mac 上的本地 Agent 发送指令。
当前进展(尚未公开发布,预计后续开放体验与研究):
ZhigengCore),支持整句输入与纠错iOS 版不在当前 macOS DMG 里。想跟进开发可看 apps/ios/README.md。
| 操作 | 快捷键 |
|---|---|
| 结构化输入 | 右 ⌘ 短按 |
| 情境代回 | 右 ⌘ 长按 |
| 交给本机 Agent | ⌥ Space |
| 取消 | Esc |
例:下载一份 PDF 到 ~/Downloads,短按右 ⌘ 说「帮我整理刚下载的报价发给 Jason」。
pnpm install
cp .env.example .env # 可选;不填 Key 也能用 mock 看流程
pnpm desktop:dev # 桌面客户端
pnpm site:dev # 官网 https://zhigeng.app 的本地预览
打包签名 DMG(需本机 Developer ID 与公证凭据):
pnpm desktop:pack
apps/desktop macOS 客户端(Electron)
apps/site 官网(Next.js)→ zhigeng.app
apps/ios iOS 输入法与配套能力(研发中)
packages/ 模型路由、执行器、情境、记忆、技能
docs/readme/ README 截图
本仓库采用 PolyForm Noncommercial 1.0.0(源码开放、非商业许可):
| 可以 | 不可以 |
|---|---|
| 查看、学习、研究源码 | 拿源码或衍生作品做商业产品 |
| 个人与非商业场景自用、修改 | 接客户、卖服务、SaaS 化 |
| 参与体验反馈与 Issue 讨论 | 去掉版权声明再分发 |
完整法律文本见 LICENSE。商业合作、授权洽谈:littleyang78@gmail.com。
Little Yang
招聘出身的 AI Builder,连续创业者,现任 AI 产品负责人。持续探索 AI 产品、Agent 通信、机器身份与协作信任,以及 AI 如何真正进入人的日常工作。
目前也在探索 AI Dealroom:一个面向 AI 时代的人与 Agent 的可信身份和机会网络,让创业者、人才、项目与 Agent 更容易发现彼此、验证能力并开始合作。
欢迎创业者、AI Builder 和 Agent 研究者交流。