by August06exe
让完全不懂技术的人拥有一台真正每天在干活的专属 AI agent | Open-source consulting playbook: ship self-hosted AI agents that non-technical users actually use
# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/August06exe/ai-landing-consultantGuides for using ai agents skills like ai-landing-consultant.
See how ai-landing-consultant compares with popular alternatives.
ai-landing-consultant is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by August06exe. 让完全不懂技术的人拥有一台真正每天在干活的专属 AI agent | Open-source consulting playbook: ship self-hosted AI agents that non-technical users actually use. It has 58 GitHub stars.
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Clone the repository with "git clone https://github.com/August06exe/ai-landing-consultant" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).
ai-landing-consultant is primarily written in Shell. It is open-source under August06exe on GitHub, so you can review or fork the full source.
Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh ai-landing-consultant against similar tools.
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This skill is third-party open-source software developed and hosted independently on GitHub. SkillsLLM is an informational directory and does not control or maintain the underlying repository.
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简体中文 | English | 日本語(ランディング要約版)
本仓库的核心价值(渠道坑/征期/本地案例)为中文市场语料;English 版是完整翻译,日本語版是 landing 摘要——全量翻译以贡献者招募方式进行。
别人交付文档,我们交付一台会自己装配自己的 agent。
11 道标准工序 · 8 个顾问技能(含 4 个领域合规包) · 6 个完整示例案例 · 15 份落地专题
不是又一个 agent 框架,而是**「落地顾问」这个角色本身的开箱系统**。
自托管 AI agent 对技术玩家是玩具,对普通人是天书:装好了不知道让它干嘛、需求聊不清、工作流没人设计、出了问题没人管。本项目把资深顾问干的事——访谈需求、设计方案、制作交付包、部署验证、陪跑进化——拆成 11 道标准工序,交给一个加载了本系统提示词的 AI 顾问去执行。结果:给一位完全不懂技术的老板,交付一台属于他自己的 AI agent——定制人格、接通他日常的聊天渠道、带着几条天天自动运转的工作流,且在护栏内自我进化。
定位声明:方法论平台无关。当前实现面向 Hermes Agent(自托管、官方支持微信/飞书/钉钉等国内渠道);欢迎 PR 适配其他平台。
Red lines before requirements.
这是整个系统的第一原则,也是它与「能跑就行」的部署教程的本质区别:
.gitignore + pre-commit 门卫 + CI 隐私检查三道拦截,随便 fork 不带脏东西。详见 SECURITY.md。部署只做到「agent 活了 + 第一个模型通了」,然后把交付包甩给那台空白 agent——它自己按包内指令把自己装配成客户专属的样子:写入人格、落位任务约定、安装技能、搭建工作流(心跳排第一)、配置定时任务,最后交完成报告。装配完成即交接《进化守则》:划定禁区、新技能必须报告、每周自检。
flowchart LR
subgraph S["服务商侧 · 一条可复制的产线"]
BOSS["老板/顾问"] -->|"三轮访谈定需求"| CONSULT["顾问 agent<br/>提示词 + 8技能 + 知识库 + 11道SOP"]
CONSULT -->|"c2 方案 · 老板拍板"| PACK
end
PACK["交付包<br/>自装配指令集<br/>SOUL + AGENTS + 工作流 + 技能清单 + 进化守则"]
subgraph C["客户电脑 · 客户的数据只住在这里"]
BLANK["空白 AI agent"] -->|"读包自装配"| RUNTIME["客户专属助理<br/>人格 + 工作流 + 定时任务 + 护栏"]
end
PACK -->|"c4 部署引导 · 甩包"| BLANK
RUNTIME <-.|"微信 / 飞书 / 钉钉 / Telegram"| USER["完全不懂技术的用户"]
RUNTIME -->|"进化守则 · 每周自检"| RUNTIME
sequenceDiagram
participant B as 老板
participant A as 客户机上的空白 agent
participant P as 交付包
B->>A: 读取 交付包/00-自装配指令.md 并执行
A->>P: 读 SOUL.md
A->>A: 写入 ~/.hermes/SOUL.md(人格生效)
A->>P: 读 AGENTS.md
A->>A: 落位到工作目录(任务约定生效)
A->>P: 读 skills/ 安装清单
A->>A: hermes skills install 逐条装(每步列目录验证)
A->>P: 读 workflows/(心跳工作流排第一)
A->>A: 逐条搭建工作流(六要素缺一不可)
A->>P: 读 cron.md
A->>A: 建定时任务(每条带失败动作)
A->>P: 读 进化守则.md
A->>A: 认领三条红线与报告义务
A-->>B: 完成报告:装了什么/建了什么/验证结果/留给主人的三件事
Note over A,P: 任一步做不了:停下,按模板发装配卡点报告,不跳步不硬编
| 你是谁 | 第一步 | 接下来 |
|---|---|---|
| 传统行业老板,想给自己配 AI 助理 | 把本仓库给任何会用电脑的朋友(或任意 CLI AI agent),让 ta 读 01-顾问agent/提示词.md + 03-SOP/c1-需求调研.md |
ta 会先给你一张「初访题单」;坐下来聊 30 分钟你每天重复在干什么,剩下的交给流程 |
| 想开展 AI 落地服务的人 | 读 04-运营/服务标准.md(三层服务包/验收/超纲三档制) |
用 04-运营/启动指令.md 唤醒你的顾问 agent,按 03-SOP/ 跑第一单(建议首单免费打样) |
| 只要知识库 | 直接读 02-知识库/01-专题/ 十五份专题与配方库 |
拉最新官方文档:bash scripts/fetch-hermes-docs.sh |
你手上有什么,就对号入座(反查导航):
| 你手上有什么 | 直接看 |
|---|---|
| 微信,想要每天自动汇报 | 拉面店案例 · 征期提醒官 |
| 网店/外卖平台,被评价搞得很烦 | 餐饮评价管家 |
| 记账/对账 Excel | 财务会计月结 |
| 持仓/行情想每天看 | 投资人大盘追踪 |
| 预约/客户名单管理 | 口腔诊所 |
👀 看不懂技术?10 分钟看一个完整案例:拉面店老王——从访谈到交付包到使用卡的全过程。
数字全部仓库内可数,机器保镖 scripts/check-numbers.sh 随时可复验:
| 模块 | 内容 | 亮点 |
|---|---|---|
| 🧠 顾问提示词 | 资深落地顾问人格:证据驱动、ROI 意识、1-3-1 决策请示、风险前置 | 装进任何 CLI agent 就能用 |
| 🛠️ 8 个技能(另有 deep-research 完整管线仅本地自用不入库,不计入) | grill-me/grilling 拷问式访谈 · deep-search 调研 · web-crawler 抓取 · 财务/投资/数据/法务四个领域顾问(各带合规红线) | 站在 mattpocock/skills(MIT)肩上 |
| 📚 落地知识库 ×15 | 渠道对照与选型(含微信 iLink 的坑)、Windows/Desktop 部署、模型接入、运维排查、密钥与隐私基线、落地痛点调研、专业领域盘点、Desktop 完整使用指南、指令核对清单、门面对标解剖 | 每条结论带来源与日期,指令断言逐条核对过官方文档(38 行判定:11 ✗ 当场修源) |
| 🧩 工作流配方库 | 六大通用模式配方 · 心跳工作流配方 · 换机迁移 runbook | 认模式→抄骨架→按方法论七步成成品 |
| 🍜 完整示例案例 ×6 | 见下方对照表 | 同一交付包骨架 × 四种领域红线落法 |
| 🏭 11 道标准工序(SOP v2) | 交付线 c1-c6 + 陪跑线 d1-d5,每道带「质量标尺」勾选项 | 服务可以被复制,而不是每次靠灵感 |
| 📋 全套模板 | 客户档案、交付包九件套、报价单、线索表、月度复盘 | 拿走就能开张 |
| 📜 服务标准 | 三层服务包、陪跑 SLA、超纲需求三档制、审校分级 | 想把它做成一门生意?宪法都给你写好了 |
| 🔌 可安装技能包 | 11 道工序已打包成 SKILL.md(skills-tap/)+ Hermes 插件薄壳(.hermes-plugin/) |
hermes plugins install 或直接复制,装进任何 CLI agent |
以下案例均为虚构,可直接当模板抄。
| 案例 | 领域/服务包 | 一句话 | 红线落法 |
|---|---|---|---|
| 🍜 拉面店老王 | 餐饮/L2 | 早报+朋友圈文案+评价整理+台账提醒(v1 最小骨架入门,投稿模板请用征期提醒官) | 进化守则三条红线 |
| 📒 小会计事务所 | 财务/L-敏感 | 月结流水整理,零外部技能 | 「整理不决策」落到每条工作流 |
| 📈 个人投资者 | 投资/L3·M-敏感 | 盘前简报,绝不输出方向性措辞 | 禁用词表全文进 AGENTS.md;输出仅自用 |
| 🦷 口腔诊所 | 医疗/L3 轻量·H-敏感 | 预约管理 | 患者信息最小化(姓氏+尾号),病历影像永不接触 |
| 🥗 餐饮评价管家 | 餐饮/L2 | 差评分级+回复草稿(人工投喂的诚实设计) | 不代发不代删;🔴 食安/退款转人工 |
| 🗓️ 征期提醒官 | 个体户/L1 最小 | 征期节点提醒,第二单练手首选 | 只提醒不代办;不碰税号不编日期 |
flowchart LR
subgraph CLINE["交付线 · c1-c6"]
c1["c1 需求调研<br/>三轮访谈"] --> c2["c2 方案设计<br/>选型+拍板"]
c2 --> c3["c3 交付包制作<br/>自装配指令集"]
c3 --> c4["c4 部署引导<br/>通模型+甩包"]
c4 --> c5["c5 自装配验证<br/>逐项核对"]
c5 --> c6["c6 验收交付<br/>当面验收+签收"]
end
subgraph DLINE["陪跑线 · d1-d5"]
d1["d1 陪跑启动<br/>首周习惯"] --> d2["d2 故障分诊<br/>三级路由"]
d3["d3 工作流迭代<br/>ROI 排队"] --> d4["d4 进化守护<br/>月度体检"]
d5["d5 复盘自进化<br/>双向回填"]
d2 --> d3
d4 --> d5
end
c6 --> d1
d5 -.->|"案例回填 · 知识库/SOP 修订"| CLINE
每道工序的输入/动作/产出与质量标尺见 03-SOP/;工序背后的思考路径见 方法论-工作流设计。
flowchart TB
subgraph L1["接入层 · 客户日常聊天渠道"]
W1["微信 / 企微"]
W2["飞书 / 钉钉"]
W3["Telegram / 更多"]
end
subgraph L2["agent 核心 · 一个文件一张图"]
SOUL["SOUL.md<br/>人格 · 整理不决策"]
AGENTS["AGENTS.md<br/>任务约定 · 工作流索引"]
end
subgraph L3["工作流层 · 六大通用模式认模式抄骨架"]
M1["周期简报"]
M2["监控告警"]
M3["文档整理"]
M4["对账核对"]
M5["草拟审批"]
M6["台账日历"]
HB["心跳工作流<br/>每天报平安 · 失联即警报"]
end
subgraph L4["护栏层 · 进化不越界"]
G1["进化守则<br/>三条红线"]
G2["失败要出声<br/>禁止静默"]
G3["成本自觉<br/>用量可见"]
end
L1 --> L2 --> L3 --> L4
01-顾问agent/ 提示词 + skills/(访谈/调研/爬虫 + 财务/投资/数据/法务领域顾问)
02-知识库/ 01-专题×15 | 02-官方文档(脚本拉取) | 03-参考技能 | 04-案例库(示例案例×6) | 05-配方库
03-SOP/ c1-c6 交付线 | d1-d5 陪跑线 | 方法论-工作流设计(每道带质量标尺)
04-运营/ 启动指令 | 服务标准 | 文件架构规范 | 报价单模板 | 线索表 | 月度复盘
05-客户/ _模板/(在办客户数据不入库,见 .gitignore)
06-归档/ 结案客户与历史版本(本地)
07-工作区/ agent 临时工作区(本地)
docs/ GitHub Pages landing(未启用)| i18n 术语表
依据独立外评(专题14):本仓库当前最大缺口是「外部效度」,不是文档。优先级已按此重排。
check-anchors.sh 锚点机器复核(332 条断言基线)+ 平台适配层显式化 + 获客弹药(v2.0,2026-09-19)docs/first-ignition.md 完成第一单真实(或免费打样)交付,点火日志回填+案例入库——当前最高优先级,其余一切给它让路04-运营/宣传素材/demo分镜脚本.md)hermes plugins install 一条命令装顾问02-知识库/00-平台适配层.md 最小工作清单)ChatGPT 给你一篇文档就结束了。这套系统是一条完整生产线:怎么访谈、方案怎么拍板、交付包长什么样、装完怎么验收、坏谁处理、怎么进化——而且最终产物不是文档,是一台 7×24 在客户聊天渠道里干活的专属 agent。
当前实现面向 Hermes(自托管+技能自进化+国内渠道支持,最贴合个人/小微落地)。方法论——访谈、SOP、自装配范式、陪跑——是平台无关的,换平台主要换 02-知识库/ 和交付包里的技术细节。适配 PR 非常欢迎。
可以,MIT。04-运营/ 的服务标准和报价模板就是按「可收费交付」设计的。请遵守当地法规与上游平台许可。
「顾问」角色需要基本电脑操作能力;最终用户完全不需要——这正是设计目标。开箱即用的文档级结论:从下载 Desktop 到「模型通+渠道通+第一条定时任务」共 6 步,全程无一行必敲的代码,详见专题 11。
最被需要的贡献是落地案例——用 案例投稿模板 开 Issue,全流程见 CONTRIBUTING.md(含 good first issue 六档标签体系)。第一次参与?从 good first issue: typo 或 case 开始。翻译请先读 i18n 术语表。安全问题见 SECURITY.md。
详见 [THIRD-