# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/njcx/datasec_skillname: data-security description: | 专注于企业数据安全合规全场景,覆盖数据分类分级、个人信息保护、敏感数据处理、等保2.0、GDPR/PIPL跨境合规、AI数据合规、数据交易安全、隐私政策审查等领域。
本 Skill 用于辅助处理企业数据安全合规相关任务,覆盖中国数据安全法规体系及 GDPR,内置常见字段分级速查、敏感信息认定规则、合规数字速查等,大多数常见问题无需读取 references/ 文件即可直接回答。
适用任务类型:
操作规则:先用第六节决策树锁定场景,再查第三节内置速查表;仅在需要完整条款或边缘情形时,定向读取 references/ 中对应文件,不要全量扫描。
| 文件名 | 简称 | 施行时间 | 高频查询点 |
|--------|------|---------|-----------|
| 网络安全法-CSL-2017.md | CSL | 2017年6月1日 | 等保法律依据(第21条)、CIIO 数据本地化(第37条)、个人信息基本义务(第40-44条)、日志留存≥6个月、侵害个人信息罚款(违法所得10倍) |
| 数据安全法-DSL-2021.md | DSL | 2021年9月1日 | 数据分类分级法律依据(第21条)、重要数据风险评估义务(第30条)、数据出境安全评估(第31条)、数据交易中介义务(第33条)、向外国司法机构提供数据限制(第36条)、核心数据最高罚款1000万 |
| 个人信息保护法-PIPL-2021.md | PIPL | 2021年11月1日 | 七项合法依据(第13条)、同意三层级(一般/单独/书面)、敏感个人信息处理(第29-32条)、跨境三路径(第38条)、影响评估(第55-56条)、数据主体六项权利(第44-50条)、最高罚款5000万或年营业额5% |
| 文件名 | 核心用途 | 高频查询点 |
|--------|---------|-----------|
| 更详细数据分类分级表.md | 字段级分类权威依据 | 用户/业务/经营管理/系统运维四大类、L1-L4 对应字段示例 |
| GBT-43697-2024.md | 国标分类分级方法论 | 核心/重要/一般数据三级定义、影响评估要素、就高原则 |
| 文件名 | 标准号 | 高频查询点 |
|--------|--------|-----------|
| GBT-35273-2020.md | GB/T 35273-2020 | 个人信息处理全流程要求、7 类主体权利、PIA 触发条件 |
| GBT-41391-2022.md | GB/T 41391-2022 | App 必要信息范围认定、各类 App 必要字段表 |
| GBT-45574-2025.md | GB/T 45574-2025 | 8 类敏感信息清单、汇聚规则、月度审计、日志 3 年、10 万人门槛 |
| GBT-45404-2025.md | GB/T 45404-2025 | 大型平台内设个人信息保护监督机构要求 |
| 文件名 | 标准号 | 高频查询点 | |--------|--------|-----------| | | GB/T 22239-2019 | 五级划分、1+5 安全要求结构、三级高风险否决项、日志≥6个月 |
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GBT-22239-2019-等保2.0.md| 文件名 | 标准号 | 高频查询点 |
|--------|--------|-----------|
| GBT-37988-2019.md | GB/T 37988-2019 | DSMM 五级成熟度、4 大能力维度、30 个过程域、认证流程 |
| GBT-45577-2025.md | GB/T 45577-2025 | 风险评估流程、威胁/脆弱性识别、风险等级划分、报告要求 |
| GBT-25069-2022.md | GB/T 25069-2022 | 信息安全标准术语定义 |
| 文件名 | 标准号 | 高频查询点 |
|--------|--------|-----------|
| GBT-37973-2019.md | GB/T 37973-2019 | 大数据平台安全、数据生命周期各环节控制 |
| GBT-37932-2019.md | GB/T 37932-2019 | 数据交易各方义务、禁止交易类型、存证要求 |
| GBT-39477-2020.md | GB/T 39477-2020 | 政务数据共享安全、无条件/有条件/不予共享分类 |
| GBT-43739-2024.md | GB/T 43739-2024 | 应用商店 App 合规审核、上架/持续监督要求 |
| GBT-41773-2022.md | GB/T 41773-2022 | 步态识别数据安全(采集告知/加密/销毁) |
| GBT-41806-2022.md | GB/T 41806-2022 | 基因数据安全(境内存储/出境审查/家族隐私) |
| GB-46864-2025.md | GB 46864-2025 | ⚠️ 强制标准:电子产品信息清除,2027-01-01 强制实施 |
| 文件名 | 标准号 | 高频查询点 |
|--------|--------|-----------|
| GBT-45652-2025.md | GB/T 45652-2025 | 训练数据来源合规、版权/个人信息过滤、数据记忆检测 |
| GBT-45654-2025.md | GB/T 45654-2025 | AI 服务内容安全、AI 身份透明、对话数据保护 |
| GBT-45674-2025.md | GB/T 45674-2025 | 数据标注安全、标注平台技术要求、外包安全管理 |
| 文件名 | 法规编号 | 高频查询点 |
|--------|---------|-----------|
| GDPR-EU-2016-679.md | EU 2016/679 | 六项合法基础、八项权利、72h 通报、SCC 跨境、DPIA、罚款双档、与 PIPL 对比 |
以下内容已从各文件提炼,常见场景可直接使用,无需回头读文件。仅在需要完整条款原文或边缘情形时再读对应文件。
| 企业内部 | GB/T 43697 | 典型控制要求 | |---------|-----------|------------| | L4 高度敏感 | 核心数据 | 全程加密 + 严格访问控制 + 原则禁止外传 | | L3 较敏感 | 重要数据 | 加密存储 + 审批访问 + 限制流通 | | L2 低敏感 | 一般数据(内部)| 仅内部流通 + 认证访问 | | L1 公开 | 一般数据(公开)| 可对外发布 + 无特殊限制 |
就高原则:多属性数据取最高级别;不同级别数据同时处理且难以分别保护时,按最高级别执行。
| 数据字段 | 级别 | 易错说明 | |----------|------|---------| | 个人电话号码 | L4 | 高于直觉判断,属于个人联系方式 | | 电子邮箱地址 | L4 | 个人邮箱为 L4;通用企业邮箱视上下文 | | 第三方账号(微信号/Apple ID)| L4 | — | | 身份证号码 | L4 | 数据级别 L4,但单一身份证号不属于敏感个人信息 | | 身份证照片/影印件 | L4 | 属于敏感个人信息(其他敏感类别) | | 生物特征(人脸/指纹/声纹/虹膜/步态/基因)| L4 | 属于敏感个人信息(生物识别类) | | 银行卡号 + 支付密码 | L4 | 属于敏感个人信息(金融账户类) | | 精准位置(经纬度/中文地址)| L4 | 单次不构成行踪轨迹;连续多次+时间戳组合后属于行踪轨迹敏感信息 | | 内部系统账号密码 / API Key / 数据库密码 | L4 | 系统安全数据 | | 核心产品代码/算法/知识产权 | L4 | 研发管理核心数据 | | 战略计划/融资计划/股权激励 | L4 | 经营管理核心数据 | | 员工薪资/绩效/股权 | L4 | 人力资源核心数据 | | 风控规则/推荐模型/业务策略 | L4 | 运营核心数据 | | 真实姓名(公开或非公开显示)| L3 | 公开显示仍是 L3,非 L2 | | UID / IP 地址(非公开)| L3 | — | | 城市级位置信息/省 | L3 | — | | 设备 MAC 地址/IMEI/ICCID | L3 | — | | 用户行为日志/浏览记录/搜索记录 | L3 | 非公开时为 L3 | | 通讯录/好友列表 | L3 | — | | 公司财务报表(非公开披露)| L3 | — | | 账户昵称/头像(公开显示)| L2 | 注意与真实姓名区分 | | 设备品牌型号/操作系统 | L2 | — | | 公开发布的博文/视频/评论 | L2 | — | | 公司官网信息/已公开披露专利 | L1 | — | | 组织机构代码/营业执照号 | L1 | — |
| 类别 | 典型字段 | 关键特殊要求 | |------|---------|------------| | 生物识别 | 人脸、指纹、声纹、虹膜、基因、步态 | ①须提供非生物识别替代方式,不得设为默认 ②目的完成后删除原始图像/视频,仅保留特征摘要 ③无感收集须书面同意 | | 宗教信仰 | 宗教、宗教组织、宗教习俗 | 禁止用于构建用户画像 | | 特定身份 | 残障人士身份、不适宜公开的职业身份 | 禁止用于构建用户画像和个性化推荐 | | 医疗健康 | 病症、就诊记录、家族病史、生育信息 | 须建立字段级访问控制审批机制;研究用途须先去标识化 | | 金融账户 | 银行/证券/保险账号及密码 | ①加密收集 ②不得留存非本机构鉴别信息 ③交易完成后及时删除磁道数据/卡验证码/支付密码 | | 行踪轨迹 | 连续精准位置轨迹、车辆行驶轨迹 | ①仅在功能使用时调用,最小频率和范围 ②不得标注国家规定的敏感位置区域 | | 其他敏感 | 身份证照片、征信信息、犯罪记录、婚史(未公开)| 按敏感个人信息通用要求处理 | | 不满14周岁未成年人 | 未成年人各类个人信息 | ①须验证年龄 ②验证为未成年人后宜验证监护人身份 |
汇聚规则(易错):
| 示例 | 结论 | |------|------| | 单一身份证号 | ❌ 不属于敏感个人信息(数据级别 L4) | | 单一姓名 | ❌ 不属于敏感个人信息 | | 姓名 + 身份证号 + 手机号组合 | ✅ 组合后属于敏感个人信息 | | 购物记录 + 住址 + 职业 | ✅ 可推断宗教信仰,整体属于敏感个人信息 | | 外卖员服务履约中的位置 | ❌ 特定职业履约场景不属于敏感信息(须满足必要性/仅用于履约等条件) | | 血型/血压(非医疗场景)| ❌ 不属于医疗健康敏感信息 | | 血型/血压(医疗就诊中)| ✅ 属于医疗健康敏感信息 | | 多次地理位置 + 时间戳组合 | ✅ 构成行踪轨迹,须按敏感个人信息保护 |
| 同意类型 | 适用场景 | 形式要求 | |----------|---------|---------| | 一般同意 | 普通个人信息处理 | 知情前提下自愿、明确作出 | | 单独同意 | ①向第三方提供(第23条)②公开个人信息(第25条)③处理敏感个人信息(第29条)④向境外提供(第39条)⑤公共场所图像用于非公共安全目的(第26条) | 单独告知 + 单独确认,不得混入隐私政策概括同意 | | 书面同意 | 法律法规规定的特殊场景(如无感收集生物识别信息) | 须有书面记录/电子存档 |
第9条敏感数据须在上述依据之外额外满足第9条(2)款的特定条件之一。
| 控制域 | 关键要求 | |--------|---------| | 身份鉴别 | 双因素认证(口令 + 令牌/证书等) | | 数据传输/存储 | 须使用密码技术(TLS 1.2+ 或国密 SM2/SM4)保证机密性和完整性 | | 访问控制 | 最小权限;三权分立(系统管理员/安全管理员/审计管理员);禁止共用账号 | | 安全审计 | 全量审计;日志不可删除;保留**≥6个月** | | 数据备份 | 本地 + 异地备份(三-二-一原则);定期恢复演练;明确 RPO/RTO | | 高风险否决项 | 空口令/弱口令、多人共用管理账号、审计功能未开启、未修复高危漏洞、重要数据明文传输、无备份机制、无应急预案 → 任一存在直接影响测评结论 |
| 要求项 | 数值 | 来源 | |--------|------|------| | 个人信息保护影响评估报告保存期 | 3年 | PIPL 第56条 | | 敏感个人信息影响评估报告保存期 | 3年 | GB/T 45574 | | 敏感个人信息操作日志保存期 | 3年 | GB/T 45574 | | 敏感个人信息安全审计频率 | 至少每月1次 | GB/T 45574 | | 处理10万人以上敏感个人信息须指定 | 个人信息保护负责人(须为管理层成员)| GB/T 45574 | | 等保三级审计日志保留期 | ≥6个月 | 等保2.0 | | 等保四级审计日志保留期 | ≥12个月 | 等保2.0 | | 等保三级测评频率 | 每年1次 | 等保2.0 | | 数据交易平台交易存证保留期 | ≥5年 | GB/T 37932-2019 | | GDPR 数据主体权利响应期限 | 1个月(复杂情况可延至3个月)| GDPR 第12条 | | GDPR 泄露通知监管机构时限 | 72小时 | GDPR 第33条 | | CSL 侵害个人信息最高罚款 | 违法所得10倍;无违法所得处100万以下 | CSL 第64条 | | DSL 核心数据违规最高罚款 | 1000万元,可吊销执照 | DSL 第45条 | | DSL 重要数据出境违规最高罚款 | 1000万元(情节严重)| DSL 第46条 | | PIPL 严重违规最高罚款 | 上一年度营业额5% 或5000万元 | PIPL 第66条 | | GDPR 最高罚款 | 全球年营业额4% 或2000万欧元 | GDPR Art.83 | | GB 46864-2025 强制实施日期 | 2027年1月1日 | 电子产品信息清除标准 |
步骤:
references/更详细数据分类分级表.md 找对应分类references/GBT-43697-2024.md输出格式:
数据字段:[字段名]
数据分类:[一级] > [二级] > [三级]
数据级别:L[N]([高度敏感/较敏感/低敏感/公开])
是否敏感个人信息:是/否(依据:[类别名称 + 条款])
核心处理要求:
- [加密/访问控制/单独同意/...]
参考文件:[文件名] [章节/条款]
步骤:
references/GDPR-EU-2016-679.md 跨境章节(中国无欧委会充分性认定,须用 SCCs + TIA)PIPL 核对清单(第17条):
GDPR 额外核对(涉及欧盟用户时):
读取 references/GBT-22239-2019-等保2.0.md,逐项评估:
加密保护:
访问控制:
审计日志:
备份恢复:
高风险否决项(任一存在须立即整改):
| 合规维度 | 关键要求 | 参考文件 |
|----------|---------|---------|
| 训练数据 | 合法来源 + 版权授权 + 个人信息须有合法依据;建立数据溯源记录 | GBT-45652-2025.md |
| 数据标注 | 标注人员签保密协议;含个人信息须脱敏;平台须防截图/下载;水印溯源 | GBT-45674-2025.md |
| 内容安全 | 输入+输出双层过滤;拒绝生成违法有害内容 | GBT-45654-2025.md |
| AI 身份透明 | 须告知用户与 AI 交互;AI 生成内容须有显著标识 | GBT-45654-2025.md |
| 用户数据 | 对话数据加密存储;明确保留期限;默认不用于训练;须有删除渠道 | GBT-45654-2025.md |
| 未成年人保护 | 防沉迷措施;不得引导未成年人过度依赖 | — |
| 数据记忆检测 | 训练后测试模型是否存在个人信息过度记忆风险 | GBT-45652-2025.md |
读取 references/GDPR-EU-2016-679.md,按以下步骤:
| 误判 | 正确结论 | 依据 | |------|---------|------| | 单一身份证号 = 敏感信息 | ❌ 数据级别 L4,但单一身份证号不属于敏感个人信息 | GB/T 45574-2025 | | 任何位置信息 = 行踪轨迹敏感 | ❌ 须具备连续性才属于行踪轨迹 | GB/T 45574 第4.1条 | | 外卖员位置数据 = 敏感信息 | ❌ 特定职业服务履约场景不属于敏感信息 | GB/T 45574 | | 血型/血压 = 必然是医疗健康敏感 | ❌ 与医疗就诊无关不属于;医疗就诊场景中的才属于 | GB/T 45574 | | 多项一般信息汇聚 = 仍为一般信息 | ❌ 组合后达敏感程度须整体按敏感信息保护 | GB/T 45574 第4.1条 | | 生物识别可作为默认登录方式 | ❌ 须同时提供替代方式,不得设为默认 | GB/T 45574 | | 宗教信仰信息 = 不能任何处理 | ❌ 取得单独同意后可处理,但禁止用于画像 | GB/T 45574 |
| 误判 | 正确结论 | 依据 | |------|---------|------| | 公开显示的真实姓名 = L2 | ❌ 公开显示的姓名仍为 L3 | 数据分类分级表 | | 公开展示的昵称 = L3 | ❌ 公开展示的昵称为 L2 | 数据分类分级表 | | 电子邮箱地址 = L2-L3 | ❌ 个人电子邮箱为 L4(个人联系方式)| 数据分类分级表 | | 手机号 = L4(与电话号码等同)| ⚠️ 数据分类分级表中手机号为 L3,但个人电话号码为 L4;注意区分 | 数据分类分级表 |
| 场景 | 注意事项 | |------|---------| | 企业内部员工个人信息 | 仍适用 PIPL;人力资源管理必需的处理可无需单独同意 | | 研发/测试环境使用生产数据 | 须去标识化处理,否则视为正式处理须履行全套合规义务 | | 匿名化后的数据 | 不属于个人信息,不适用 PIPL;须确保不可逆、不能复原 | | 已公开的个人信息 | 可在合理范围内处理;对个人权益有重大影响的仍须取得同意(PIPL 第27条)| | 境外员工/用户数据 | 可能同时触发 GDPR,须两套法规并行评估 | | 生成式AI收集用户输入 | 视为个人信息处理,须履行 PIPL 全套义务 | | 多次地理位置+时间戳组合 | 可能构成行踪轨迹,须按敏感个人信息同等保护 |
某数据处理场景
│
├─ 先确认适用的上位法
│ ├─ 涉及网络系统安全/等保/CIIO → 《网络安全法》CSL(`网络安全法-CSL-2017.md`)
│ ├─ 涉及所有数据处理活动 → 《数据安全法》DSL(`数据安全法-DSL-2021.md`)
│ └─ 涉及个人信息处理 → 《个人信息保护法》PIPL(`个人信息保护法-PIPL-2021.md`)
│ (三法常并行适用,须综合评估)
│
├─ 涉及个人信息?
│ ├─ 是 → PIPL(主法)
│ │ ├─ 属于敏感个人信息?→ + GB/T 45574-2025
│ │ ├─ App 收集个人信息?→ + GB/T 41391-2022
│ │ ├─ 大型互联网平台?→ + GB/T 45404-2025
│ │ └─ 涉及欧盟居民数据?→ + GDPR
│ └─ 否 → 数据安全法(一般数据处理义务)
│
├─ 涉及数据出境?
│ ├─ 个人信息出境 → PIPL 第三章(安全评估/认证/SCCs 三选一)
│ ├─ 重要数据出境 → DSL 第31条(须安全评估)
│ └─ 欧盟用户数据 → GDPR 第44-49条(SCCs+TIA,中国无充分性认定)
│
├─ 网络系统建设/运营?
│ └─ 是 → 等保2.0(GB/T 22239-2019,按系统等级实施控制)
│
├─ 生成式 AI 服务?
│ └─ 是 → GB/T 45652/45654/45674(训练数据/服务安全/标注安全)
│
├─ 生物识别数据?
│ ├─ 步态识别 → GB/T 41773-2022
│ └─ 基因数据 → GB/T 41806-2022 + 《人类遗传资源管理条例》
│
├─ 数据交易/流通?
│ └─ → GB/T 37932-2019
│
├─ 政务数据共享?
│ └─ → GB/T 39477-2020
│
└─ 设备报废/数据销毁?
└─ → GB 46864-2025(2027-01-01 强制实施)
## 数据合规分析:[场景描述]
### 基本情况
- 处理主体:
- 数据类型:[字段/类别]
- 数据级别:[L1-L4]
- 是否含敏感个人信息:[是/否]
- 处理行为:[收集/存储/使用/传输/对外提供/出境]
- 适用法规:
### 合规要点分析
1. **合法依据**:(PIPL 第13条 或 GDPR 第6条)
2. **告知义务**:
3. **同意机制**:(一般同意 / 单独同意 / 书面同意)
4. **最小化原则**:
5. **安全措施**:(管理机制 + 技术措施)
6. **出境合规**(如适用):
### 风险提示
- ⚠️ [风险描述](依据:[法规名称] 第X条)
### 合规建议
1.
2.
### 参考依据
- [法规名称 / 标准号] 第X条
数据字段:[字段名]
数据分类:[一级] > [二级] > [三级]
数据级别:L[N]([高度敏感/较敏感/低敏感/公开])
是否敏感个人信息:[是/否](依据:[类别 + 条款])
核心处理要求:
- [加密/单独同意/字段级访问控制/...]
参考文件:[文件名] [章节/条款]