GeminiCLI to API

将 GeminiCLI 和 Antigravity 转换为 OpenAI 、GEMINI 和 Claude API 兼容接口

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🚀 快速部署

⚠️ 许可证声明

本项目采用 Cooperative Non-Commercial License (CNC-1.0)

这是一个反商业化的严格开源协议，详情请查看 LICENSE 文件。

✅ 允许的用途：

• 个人学习、研究、教育用途
• 非营利组织使用
• 开源项目集成（需遵循相同协议）
• 学术研究和论文发表

❌ 禁止的用途：

• 任何形式的商业使用
• 年收入超过100万美元的企业使用
• 风投支持或公开交易的公司使用
• 提供付费服务或产品
• 商业竞争用途

核心功能

🔄 API 端点和格式支持

多端点多格式支持

• OpenAI 兼容端点：/v1/chat/completions 和 /v1/models
  • 支持标准 OpenAI 格式（messages 结构）
  • 支持 Gemini 原生格式（contents 结构）
  • 自动格式检测和转换，无需手动切换
  • 支持多模态输入（文本 + 图像）
• Gemini 原生端点：/v1/models/{model}:generateContent 和 streamGenerateContent
  • 支持完整的 Gemini 原生 API 规范
  • 多种认证方式：Bearer Token、x-goog-api-key 头部、URL 参数 key
• Claude 格式兼容：完整支持 Claude API 格式
  • 端点：/v1/messages（遵循 Claude API 规范）
  • 支持 Claude 标准的 messages 格式
  • 支持 system 参数和 Claude 特有功能
  • 自动转换为后端支持的格式
• Antigravity API 支持：同时支持 OpenAI、Gemini 和 Claude 格式
  • OpenAI 格式端点：/antigravity/v1/chat/completions
  • Gemini 格式端点：/antigravity/v1/models/{model}:generateContent 和 streamGenerateContent
  • Claude 格式端点：/antigravity/v1/messages
  • 支持所有 Antigravity 模型（Claude、Gemini 等）
  • 自动模型名称映射和思维模式检测

🔐 认证和安全管理

灵活的密码管理

• 分离密码支持：API 密码（聊天端点）和控制面板密码可独立设置
• 多种认证方式：支持 Authorization Bearer、x-goog-api-key 头部、URL 参数等
• JWT Token 认证：控制面板支持 JWT 令牌认证
• 用户邮箱获取：自动获取和显示 Google 账户邮箱地址

📊 智能凭证管理系统

高级凭证管理

• 多个 Google OAuth 凭证自动轮换
• 通过冗余认证增强稳定性
• 负载均衡与并发请求支持
• 自动故障检测和凭证禁用
• 凭证使用统计和配额管理
• 支持手动启用/禁用凭证文件
• 批量凭证文件操作（启用、禁用、删除）

凭证状态监控

• 实时凭证健康检查
• 错误码追踪（429、403、500 等）
• 自动封禁机制（可配置）

🌊 流式传输和响应处理

多种流式支持

• 真正的实时流式响应
• 假流式模式（用于兼容性）
• 流式抗截断功能（防止回答被截断）
• 异步任务管理和超时处理

响应优化

• 思维链（Thinking）内容分离
• 推理过程（reasoning_content）处理
• 多轮对话上下文管理
• 兼容性模式（将 system 消息转换为 user 消息）

🎛️ Web 管理控制台

全功能 Web 界面

• OAuth 认证流程管理（支持 GCLI 和 Antigravity 双模式）
• 凭证文件上传、下载、管理
• 实时日志查看（WebSocket）
• 系统配置管理
• 使用统计和监控面板
• 移动端适配界面

批量操作支持

• ZIP 文件批量上传凭证（GCLI 和 Antigravity）
• 批量启用/禁用/删除凭证
• 批量获取用户邮箱
• 批量配置管理
• 统一批量上传界面管理所有凭证类型

📈 使用监控

实时监控

• WebSocket 实时日志流
• 系统状态监控
• 凭证健康状态

🔧 高级配置和自定义

网络和代理配置

• HTTP/HTTPS 代理支持
• 代理端点配置（OAuth、Google APIs、元数据服务）
• 超时和重试配置
• 网络错误处理和恢复

性能和稳定性配置

• 429 错误自动重试（可配置间隔和次数）
• 抗截断最大重试次数

日志和调试

• 多级日志系统（DEBUG、INFO、WARNING、ERROR）
• 日志文件管理
• 实时日志流
• 日志下载和清空

🔄 环境变量和配置管理

灵活的配置方式

• 环境变量配置
• 热配置更新（部分配置项）
• 配置锁定（环境变量优先级）

支持的模型

所有模型均具备 1M 上下文窗口容量。每个凭证文件提供 1000 次请求额度。

🤖 基础模型

• gemini-2.5-pro
• gemini-3-pro-preview
• gemini-3.1-pro-preview

🧠 思维模型（Thinking Models）

• gemini-2.5-pro-high：思考模式
• gemini-2.5-pro-low：低思考模式
• 支持自定义思考预算配置
• 自动分离思维内容和最终回答

🔍 搜索增强模型

• gemini-2.5-pro-search：集成搜索功能的模型

🖼️ 图像生成模型（Antigravity）

• gemini-3.1-flash-image：基础图像生成模型
• 分辨率后缀：
  • -2k：2K 分辨率
  • -4k：4K 高清分辨率
• 比例后缀：
  • -1x1：正方形（头像）
  • -16x9：横屏（电脑壁纸）
  • -9x16：竖屏（手机壁纸）
  • -21x9：超宽屏（带鱼屏）
  • -4x3：传统显示器
  • -3x4：竖版海报
• 组合使用示例：
  • gemini-3.1-flash-image-4k-16x9：4K 横屏
  • gemini-3.1-flash-image-2k-9x16：2K 竖屏
• 不指定比例时，API 自动决定横竖比例

🌊 特殊功能变体

• 假流式模式：在任何模型名称后添加 -假流式 后缀
  • 例：gemini-2.5-pro-假流式
  • 用于需要流式响应但服务端不支持真流式的场景
• 流式抗截断模式：在模型名称前添加 流式抗截断/ 前缀
  • 例：流式抗截断/gemini-2.5-pro
  • 自动检测响应截断并重试，确保完整回答

🔧 模型功能自动检测

• 系统自动识别模型名称中的功能标识
• 透明地处理功能模式转换
• 支持功能组合使用

安装指南

Termux 环境

初始安装

curl -o termux-install.sh "https://raw.githubusercontent.com/su-kaka/gcli2api/refs/heads/master/termux-install.sh" && chmod +x termux-install.sh && ./termux-install.sh

重启服务

cd gcli2api
bash termux-start.sh

Windows 环境

初始安装

iex (iwr "https://raw.githubusercontent.com/su-kaka/gcli2api/refs/heads/master/install.ps1" -UseBasicParsing).Content

重启服务 双击执行 start.bat

Linux 环境

初始安装

curl -o install.sh "https://raw.githubusercontent.com/su-kaka/gcli2api/refs/heads/master/install.sh" && chmod +x install.sh && ./install.sh

重启服务

cd gcli2api
bash start.sh

macOS 环境

初始安装

curl -o darwin-install.sh "https://raw.githubusercontent.com/su-kaka/gcli2api/refs/heads/master/darwin-install.sh" && chmod +x darwin-install.sh && ./darwin-install.sh

重启服务

cd gcli2api
bash start.sh

Docker 环境

Docker 运行命令

# 使用通用密码
docker run -d --name gcli2api --network host -e PASSWORD=pwd -e PORT=7861 -v $(pwd)/data/creds:/app/creds ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest

# 使用分离密码
docker run -d --name gcli2api --network host -e API_PASSWORD=api_pwd -e PANEL_PASSWORD=panel_pwd -e PORT=7861 -v $(pwd)/data/creds:/app/creds ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest

Docker Mac

# 使用通用密码
docker run -d \
  --name gcli2api \
  -p 7861:7861 \
  -p 8080:8080 \
  -e PASSWORD=pwd \
  -e PORT=7861 \
  -v "$(pwd)/data/creds":/app/creds \
  ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest

# 使用分离密码
docker run -d \
--name gcli2api \
-p 7861:7861 \
-p 8080:8080 \
-e API_PASSWORD=api_pwd \
-e PANEL_PASSWORD=panel_pwd \
-e PORT=7861 \
-v $(pwd)/data/creds:/app/creds \
ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest

Docker Compose 运行命令

1. 将以下内容保存为 docker-compose.yml 文件：

   version: '3.8'
   
   services:
     gcli2api:
       image: ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
       container_name: gcli2api
       restart: unless-stopped
       network_mode: host
       environment:
         # 使用通用密码（推荐用于简单部署）
         - PASSWORD=pwd
         - PORT=7861
         # 或使用分离密码（推荐用于生产环境）
         # - API_PASSWORD=your_api_password
         # - PANEL_PASSWORD=your_panel_password
       volumes:
         - ./data/creds:/app/creds
       healthcheck:
         test: ["CMD-SHELL", "python -c \"import sys, urllib.request, os; port = os.environ.get('PORT', '7861'); req = urllib.request.Request(f'http://localhost:{port}/v1/models', headers={'Authorization': 'Bearer ' + os.environ.get('PASSWORD', 'pwd')}); sys.exit(0 if urllib.request.urlopen(req, timeout=5).getcode() == 200 else 1)\""]
         interval: 30s
         timeout: 10s
         retries: 3
         start_period: 40s
   

2. 启动服务：

   docker-compose up -d
   

配置说明

1. 访问 http://127.0.0.1:7861 （默认端口，可通过 PORT 环境变量修改）
2. 完成 OAuth 认证流程（默认密码：pwd，可通过环境变量修改）
   • GCLI 模式：用于获取 Google Cloud Gemini API 凭证
   • Antigravity 模式：用于获取 Google Antigravity API 凭证
3. 配置客户端：

OpenAI 兼容客户端：

• 端点地址：http://127.0.0.1:7861/v1
• API 密钥：pwd（默认值，可通过 API_PASSWORD 或 PASSWORD 环境变量修改）

Gemini 原生客户端：

• 端点地址：http://127.0.0.1:7861
• 认证方式：
  • Authorization: Bearer your_api_password
  • x-goog-api-key: your_api_password
  • URL 参数：?key=your_api_password

🌟 双认证模式支持

GCLI 认证模式

• 标准的 Google Cloud Gemini API 认证
• 支持 OAuth2.0 认证流程
• 自动启用必需的 Google Cloud API

Antigravity 认证模式

• Google Antigravity API 专用认证
• 独立的凭证管理系统
• 支持批量上传和管理
• 与 GCLI 凭证完全隔离

统一管理界面

• 在"批量上传"标签页中可一次性管理两种凭证
• 上半部分：GCLI 凭证批量上传（蓝色主题）
• 下半部分：Antigravity 凭证批量上传（绿色主题）
• 各自独立的凭证管理标签页

💾 数据存储模式

🌟 存储后端支持

gcli2api 支持两种存储后端：本地 SQLite（默认） 和 MongoDB（云端分布式存储）

📁 本地 SQLite 存储（默认）

默认存储方式

• 无需配置，开箱即用
• 数据存储在本地 SQLite 数据库中
• 适合单机部署和个人使用
• 自动创建和管理数据库文件

🍃 MongoDB 云端存储模式

云端分布式存储方案

当需要多实例部署或云端存储时，可以启用 MongoDB 存储模式。

⚙️ 启用 MongoDB 模式

步骤 1: 配置 MongoDB 连接

# 本地 MongoDB
export MONGODB_URI="mongodb://localhost:27017"

# MongoDB Atlas 云服务
export MONGODB_URI="mongodb+srv://username:password@cluster.mongodb.net"

# 带认证的 MongoDB
export MONGODB_URI="mongodb://admin:password@localhost:27017/admin"

# 可选：自定义数据库名称（默认: gcli2api）
export MONGODB_DATABASE="my_gcli_db"

步骤 2: 启动应用

# 应用会自动检测 MongoDB 配置并使用 MongoDB 存储
python web.py

Docker 环境使用 MongoDB

# 单机 MongoDB 部署
docker run -d --name gcli2api \
  -e MONGODB_URI="mongodb://mongodb:27017" \
  -e API_PASSWORD=your_password \
  --network your_network \
  ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest

# 使用 MongoDB Atlas
docker run -d --name gcli2api \
  -e MONGODB_URI="mongodb+srv://user:pass@cluster.mongodb.net/gcli2api" \
  -e API_PASSWORD=your_password \
  -p 7861:7861 \
  ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest

Docker Compose 示例

version: '3.8'

services:
  mongodb:
    image: mongo:7
    container_name: gcli2api-mongodb
    restart: unless-stopped
    environment:
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: admin
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: password123
    volumes:
      - mongodb_data:/data/db
    ports:
      - "27017:27017"

  gcli2api:
    image: ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
    container_name: gcli2api
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      - mongodb
    environment:
      - MONGODB_URI=mongodb://admin:password123@mongodb:27017/admin
      - MONGODB_DATABASE=gcli2api
      - API_PASSWORD=your_api_password
      - PORT=7861
    ports:
      - "7861:7861"

volumes:
  mongodb_data:

🔧 高级配置

MongoDB 连接优化

# 连接池和超时配置
export MONGODB_URI="mongodb://localhost:27017?maxPoolSize=10&serverSelectionTimeoutMS=5000"

# 副本集配置
export MONGODB_URI="mongodb://host1:27017,host2:27017,host3:27017/gcli2api?replicaSet=myReplicaSet"

# 读写分离配置
export MONGODB_URI="mongodb://localhost:27017/gcli2api?readPreference=secondaryPreferred"

环境变量配置

基础配置

• PORT: 服务端口（默认：7861）
• HOST: 服务器监听地址（默认：0.0.0.0）

密码配置

• API_PASSWORD: 聊天 API 访问密码（默认：继承 PASSWORD 或 pwd）
• PANEL_PASSWORD: 控制面板访问密码（默认：继承 PASSWO