humanizer-ru: очеловечить русский AI-текст для Claude Code, Cursor, Codex и других AI-агентов
Скилл для Claude. Убирает 64 признака нейросети в русском тексте: канцелярит, кальки, фингерпринты ChatGPT и Claude. Метит в то, что измеряют GPTZero, DivEye, RuBERT: поднимает perplexity и burstiness. 21 жёстких банов, quad-pass аудит, калибровка под голос автора, eval-харнес с метриками до/после. Живое демо сканера на сайте.
Было: «В современном мире данная технология является не просто инструментом, а стратегическим активом». Стало (факты автора): «Инструмент экономит команде сорок минут в день. Попробуйте теперь его у людей забрать».
Три жёстких бана в одном предложении. Полный разбор с режимом аудита ниже.
🧪 Живое демо: humanizer-ru.aifrontier.tech. Вставьте свой текст, получите оценку чистоты 0-100 и подсветку найденных оборотов. Тот же сканер, что в скилле, считается в браузере.
Быстрый старт, одна команда для любого агента (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Cline и ещё десятки):
npx skills add ilyautov/humanizer-ru
CLI найдёт установленных агентов и спросит, куда ставить. В Claude Code можно и плагином, тогда обновления приходят через /plugin:
/plugin marketplace add ilyautov/humanizer-ru
/plugin install humanizer-ru@ilyautov-plugins
Claude.ai, DeepSeek Harness и раскатка на команду в разделе «Установка».
📖 Документация и разборы: humanizer-ru.aifrontier.tech: работают ли AI-детекторы на русском, 64 признака AI-текста, антиплагиат и нейросеть.
🧰 Остальные инструменты: MCP-серверы к кабинетам Wildberries, Ozon, Яндекс Маркета и Авито, пять серверов к hh.ru, VK, Диадоку, СБИС и Честному знаку, 34 скилла для малого бизнеса, совет мыслителей с дословной проверкой цитат. Все одним списком: ilyautov.github.io.
Зачем это нужно
Английский humanizer для русского текста не работает. У русских AI-маркеров своя физика: канцелярит («осуществление внедрения»), кальки с английского синтаксиса («стоит отметить, что»), отсутствующие частицы («же», «ведь», «вот»), которыми живой русский дышит. С английскими паттернами это не пересекается вообще.
Кроме того, в 2025-2026 Claude и GPT-4/5 научились имитировать «глубокомысленность»: короткими рублёными предложениями («Точно. Отдельно. Рефлексивно.»), псевдо-сократическими вопросами («Зачем? Потому что.») и псевдо-терапевтическим регистром («ты не ошибаешься, что так чувствуешь»). Это новый слой маркеров, которого нет ни в одном другом humanizer.
Что внутри
64 паттерна AI-генерации в 14 категориях:
- A. Контентные: пустые открытия, размытые авторитеты, формульные выводы
- B. Языковые: канцелярит, кальки, «является», нагромождение причастий
- C. Стилистические: длинные тире, навязчивые списки, болд
- D. Коммуникативные: артефакты чатбота, заискивание, водянистость
- E. Морфологические: падежные ошибки, деепричастия не к подлежащему
- F. Тональные: эмоциональная стерильность (4 подтипа), нет иронии, нет метафор
- G. Структурные: разорванные абзацы, narrative drift, галлюцинации
- H. Человеческие мелочи: идеальная грамотность, вылизанная типографика
- I. Паттерны убеждения: негативные параллелизмы, авторитетные трюизмы
- J. Информационный ритм: равномерная плотность, гладкие переходы, macro-burstiness
- K. Хеджирование и специфика: модальная неопределённость, translationese, нет идиом
- L. Стилистические фингерпринты 2025-2026: рваная медитативность, контр-вопросы, эмодзи-декор, псевдо-терапия, пустой образ, самомаркировка честности
- M. Формулы и артефакты 2026: неодушевлённый субъект, Title Case в заголовках, обрыв на полуслове, триада-отрицание
- N. Дискурсный слой: явная мораль в финале, портретный ввод героя, эмоция только через тело, бесшовная причинность, линейная хронология, нет обращения к читателю. Признаки, которые переживают стилевую правку (StoryScope, COLM 2026)
21 жёстких банов: конструкции с абсолютным запретом. От «В современном мире...» и «Стоит отметить, что...» до маркетинговых клише «Раскрыть потенциал», «Комплексный подход», «Открывает новые горизонты».
Локальная редактура, не переписывание. Скилл размечает конкретные места (цитата, что мешает читателю, действие: оставить, срезать оболочку, сказать яснее, убрать дубль), снимает жёсткие запреты и маркеры по приоритету A-D и сверяет результат с исходником по утверждениям: кто что сделал, степень уверенности, условия, числа с единицами. Живость не дописывается: эмоции, частицы, образы и факты, которых нет в исходнике, в текст не идут. Парный прогон на 195 слепых оценках (сентябрь 2026, eval/LOCAL_EDIT_CHECK.md) показал, что квоты на «голос» дают чужую интонацию и постановочную риторику, а локальная правка почти не ломает смысл.
Калибровка под голос автора. Если дать образцы своего письма, скилл выписывает ритм, лексику, пунктуацию и тон и держит замены в этих рамках. Это ограничение, а не разрешение дописывать в вашей манере.
Четыре режима работы:
- Редактура (по умолчанию): диагностика сканером, разметка, правка, сверка, отчёт «было N, стало M»
- Аудит: только диагностика, текст не трогает
- Точечная правка: работа с одной категорией
- Свой черновик (молча, без просьбы): пока скилл установлен, агент прогоняет по таблице жёстких банов то, что пишет по-русски сам, до того как вы это увидите. Чужой текст молча не правится никогда: ваше сообщение, файл, цитата и чужой код идут только через режимы выше, и правку вы видите. «Не правь» выключает режим до конца разговора
Что ловят детекторы: секция с числами из исследований 2025-2026. DivEye: вторые производные surprisal дают 39.4% вклада в детекцию. Perplexity gap 29.5 vs 15.2 (человек vs LLM). AINL-Eval 2025: лучший результат на тесте около 86% (52K русских текстов, 12 доменов). Все ссылки и цифры верифицированы по первоисточникам, см. SOURCES.md.
Проверить текст без установки
На главной странице сайта работает тот же сканер на JavaScript: вставьте текст, получите оценку чистоты от 0 до 100, подсветку найденных оборотов и команду установки для своей среды. Считается в браузере, текст никуда не отправляется. Правила экспортируются из markers.py скриптом scripts/export_web_rules.py, а паритет с Python проверяет scripts/test_web_parity.py в CI.
Тот же сканер есть как расширение Chrome: выделили текст на любой странице, в контекстном меню «Проверить на следы нейросети», и попап показывает балл и подсветку. Разрешений у него два, контекстное меню и локальное хранилище, доступа к сайтам и сети нет. Папка extension/, сборка scripts/build_extension.py; пока идёт модерация в Web Store, ставится через chrome://extensions → «Режим разработчика» → «Загрузить распакованное расширение».
Установка
Скилл разворачивается тремя путями: загрузкой в веб-интерфейс Claude.ai, централизованной раскаткой на команду или установкой в локальные агенты (Claude Code, Cowork, API).
1. Claude.ai (веб-интерфейс)
- Скачайте готовый архив скилла: humanizer-ru.zip
- Откройте Claude.ai → Settings → Capabilities → Skills.
- Нажмите Upload skill и выберите скачанный архив.
Не берите
archive/refs/heads/main.zip: загрузчик ожидает папку скилла в корне архива, а в архиве репозитория она лежит внутриhumanizer-ru-main/skills/humanizer-ru/. Если нужно собрать архив самому, архивируйте именно папку скилла:git clone https://github.com/ilyautov/humanizer-ru.git cd humanizer-ru/skills zip -r ../../humanizer-ru.zip humanizer-ru -x '*/__pycache__/*'
2. Организации (Enterprise и Team)
Администраторы Claude for Work раскатывают скилл централизованно через workspace skill library, и он становится доступен всей команде без индивидуальной загрузки. Загрузите ZIP в Admin Console → Workspace Skills → Add skill.
3. Claude Code, Cowork и API (локальные агенты)
Через плагин-маркетплейс (рекомендуется):
/plugin marketplace add ilyautov/humanizer-ru
/plugin install humanizer-ru@ilyautov-plugins
После установки плагин подгружает скилл автоматически при триггерах вроде «очеловечь», «убери канцелярит», «перепиши как человек».
Через skills.sh CLI (универсальный путь для любого Claude-агента):
npx skills add https://github.com/ilyautov/humanizer-ru/tree/main/skills/humanizer-ru
CLI кладёт SKILL.md в ~/.claude/skills/humanizer-ru/ и регистрирует скилл в индексе [skills.sh](h