humanizer-ru: очеловечить русский AI-текст для Claude Code, Cursor, Codex и других AI-агентов

Скилл для Claude. Убирает 54 признака нейросети в русском тексте: канцелярит, кальки, фингерпринты ChatGPT и Claude. Метит в то, что меряют GPTZero, DivEye, RuBERT: поднимает perplexity и burstiness. 20 жёстких банов, quad-pass аудит, калибровка под голос автора, eval-харнес с метриками до/после.

English version

Было: «В современном мире данная технология является не просто инструментом, а стратегическим активом». Стало: «Инструмент экономит команде сорок минут в день. Попробуйте теперь его у людей забрать».

Три жёстких бана в одном предложении. Полный разбор с режимом аудита ниже.

📖 Документация и разборы: humanizer-ru.aifrontier.tech: работают ли AI-детекторы на русском, 54 признака AI-текста, антиплагиат и нейросеть.

Зачем это нужно

Английский humanizer для русского текста не работает. У русских AI-маркеров своя физика: канцелярит («осуществление внедрения»), кальки с английского синтаксиса («стоит отметить, что»), отсутствующие частицы («же», «ведь», «вот»), которыми живой русский дышит. С английскими паттернами это не пересекается вообще.

Кроме того, в 2025-2026 Claude и GPT-4/5 научились имитировать «глубокомысленность»: короткими рублёными предложениями («Точно. Отдельно. Рефлексивно.»), псевдо-сократическими вопросами («Зачем? Потому что.») и псевдо-терапевтическим регистром («ты не ошибаешься, что так чувствуешь»). Это новый слой маркеров, которого нет ни в одном другом humanizer.

Что внутри

54 паттерна AI-генерации в 12 категориях:

• A. Контентные: пустые открытия, размытые авторитеты, формульные выводы
• B. Языковые: канцелярит, кальки, «является», нагромождение причастий
• C. Стилистические: длинные тире, навязчивые списки, болд
• D. Коммуникативные: артефакты чатбота, заискивание, водянистость
• E. Морфологические: падежные ошибки, деепричастия не к подлежащему
• F. Тональные: эмоциональная стерильность (4 подтипа), нет иронии, нет метафор
• G. Структурные: разорванные абзацы, narrative drift, галлюцинации
• H. Человеческие мелочи: идеальная грамотность, вылизанная типографика
• I. Паттерны убеждения: негативные параллелизмы, авторитетные трюизмы
• J. Информационный ритм: равномерная плотность, гладкие переходы, macro-burstiness
• K. Хеджирование и специфика: модальная неопределённость, translationese, нет идиом
• L. Стилистические фингерпринты 2025-2026: рваная медитативность, контр-вопросы, эмодзи-декор, псевдо-терапия, пустой образ, самомаркировка честности

20 жёстких банов: конструкции с абсолютным запретом. От «В современном мире...» и «Стоит отметить, что...» до маркетинговых клише «Раскрыть потенциал», «Комплексный подход», «Открывает новые горизонты».

Quad-pass аудит: четыре независимых прохода: Детектор (поиск маркеров), Человек с улицы (взгляд читателя), Кардиограмма (вариативность информационной плотности), Скелет (анализ первых строк пунктов списка на шаблонность).

Калибровка под голос автора. Если дать образцы своего письма, скилл анализирует ритм, лексику, любимые обороты, пунктуацию, тон и применяет ваш стиль вместо средне-нейтрального.

Три режима работы:

• Полное редактирование (по умолчанию): все 54 паттерна
• Аудит: только диагностика, текст не трогает
• Точечная правка: работа с одной категорией

Что ловят детекторы: секция с числами из исследований 2025-2026. DivEye: вторые производные surprisal дают 39.4% вклада в детекцию. Perplexity gap 29.5 vs 15.2 (человек vs LLM). AINL-Eval 2025: лучший результат на тесте около 86% (52K русских текстов, 12 доменов). Все ссылки и цифры верифицированы по первоисточникам, см. SOURCES.md.

Установка

Скилл разворачивается тремя путями: загрузкой в веб-интерфейс Claude.ai, централизованной раскаткой на команду или установкой в локальные агенты (Claude Code, Cowork, API).

1. Claude.ai (веб-интерфейс)

1. Скачайте готовый архив скилла: humanizer-ru.zip
2. Откройте Claude.ai → Settings → Capabilities → Skills.
3. Нажмите Upload skill и выберите скачанный архив.

Не берите archive/refs/heads/main.zip: загрузчик ищет SKILL.md на верхнем уровне архива, а в архиве репозитория он лежит внутри humanizer-ru-main/skills/humanizer-ru/. Если нужно собрать архив самому, архивируйте именно папку скилла:

git clone https://github.com/ilyautov/humanizer-ru.git
cd humanizer-ru/skills
zip -r ../../humanizer-ru.zip humanizer-ru -x '*/__pycache__/*'

2. Организации (Enterprise и Team)

Администраторы Claude for Work раскатывают скилл централизованно через workspace skill library, и он становится доступен всей команде без индивидуальной загрузки. Загрузите ZIP в Admin Console → Workspace Skills → Add skill.

3. Claude Code, Cowork и API (локальные агенты)

Через плагин-маркетплейс (рекомендуется):

/plugin marketplace add ilyautov/humanizer-ru
/plugin install humanizer-ru@ilyautov-plugins

После установки плагин подгружает скилл автоматически при триггерах вроде «очеловечь», «убери канцелярит», «перепиши как человек».

Через skills.sh CLI (универсальный путь для любого Claude-агента):

npx skills add https://github.com/ilyautov/humanizer-ru/tree/main/skills/humanizer-ru

CLI кладёт SKILL.md в ~/.claude/skills/humanizer-ru/ и регистрирует скилл в индексе skills.sh. Указывайте полный путь к папке скилла: короткая форма ilyautov/humanizer-ru смотрит в корень репозитория, где SKILL.md нет (убран в v3.14.2), и установка либо падает, либо тащит весь репозиторий.

Через API (/v1/messages и аналоги): передайте скилл параметром container.skills. Детали в документации вашего клиента.

Вручную (если ничего из выше не подошло):

git clone --depth 1 https://github.com/ilyautov/humanizer-ru /tmp/humanizer-ru
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r /tmp/humanizer-ru/skills/humanizer-ru ~/.claude/skills/

Копируйте папку целиком, а не один SKILL.md: вместе со скиллом едет детерминированный сканер scripts/scan.py (машинная половина режима «Аудит»; работает при наличии pip install razdel pymorphy3, без них скилл просто проводит аудит вручную).

4. Codex CLI (OpenAI)

Codex использует тот же формат Agent Skills, отдельная версия не нужна:

git clone --depth 1 https://github.com/ilyautov/humanizer-ru
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -r humanizer-ru/skills/humanizer-ru ~/.codex/skills/

Либо изнутри Codex через skill-installer: укажите путь ilyautov/humanizer-ru/skills/humanizer-ru. После установки перезапустите Codex; вызов: $humanizer-ru или автоматически по триггер-фразам («очеловечь», «убери канцелярит»). Проектная установка: та же папка в .codex/skills/ внутри репозитория.

Или клонированием:

git clone https://github.com/ilyautov/humanizer-ru.git ~/.claude/skills/humanizer-ru

5. Другие агенты (общий стандарт SKILL.md)

Формат Agent Skills стал кросс-платформенным, поэтому humanizer-ru работает и за пределами четырёх упакованных стеков выше. Официально упакованы и проверены: Claude Code, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI. Остальные агенты читают тот же SKILL.md, отдельная версия не нужна.

Универсальный путь для нативных: положите папку скилла в каталог, который агент сканирует (обычно <корень проекта>/.agents/skills/ или ~/.config/agents/skills/), и перезапустите агент. Триггеры активации те же, что в Claude.

У части этих агентов (OpenClaw, Kimi, Hermes) есть публичные каналы дистрибуции скиллов (реестр ClawHub, tap-репозитории). Листинг там даёт охват без отдельного кода: формат общий.

Использование

Попросите Claude по-русски:

Очеловечь этот текст: [вставьте текст]
Перепиши, звучит как робот: [вставьте текст]

Триггеры срабатывания: «очеловечь», «убери следы нейросети», «сделай живым», «звучит искусственно», «перепиши как человек», «убери канцелярит», «слишком формально».

Режим аудита (только диагностика, без переписывания):

Проверь этот текст на AI-маркеры: [вставьте текст]

Точечная правка одной категории:

Убери канцелярит из текста: [вставьте текст]

При установке плагином в Claude Code доступны slash-команды:

/humanize <текст или путь к файлу>   # полный рерайт
/audit <текст или путь