JS Reverse MCP

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AI-first / AI-native 的 JavaScript 逆向工程 MCP Server，让你的 AI 编码助手（如 Claude、Cursor、Copilot）能够像分析师一样持续调试、定位、保存和复盘网页中的 JavaScript 行为。

它不是把 Chrome DevTools API 原样搬给模型，而是把脚本、断点、网络、WebSocket、浏览器状态和本地文件 I/O 重新组织成适合 AI Agent 连续推理和操作的工具。反检测是其中一部分能力：默认基于 Patchright 协议层 stealth，对强反爬站点可选启用 CloakBrowser 源码层指纹模式。

功能特点

• AI-native 工具设计：工具粒度、输出边界和错误提示都围绕 Agent 决策设计，避免把模型推向无效下一步
• 可复盘工作流：脚本源码、网络原始数据、二进制结果都能导出到本地文件，再作为后续分析输入
• 断点上下文执行：暂停时可直接在 call frame 中求值，检查作用域变量，单步执行并返回源码上下文
• 脚本分析：列出所有加载的 JS，搜索代码，获取/保存源码，自动格式化大型压缩脚本
• 网络与 WebSocket 分析：请求调用栈、XHR 断点、Set-Cookie 识别、原始 body/header 导出、WebSocket 消息分组
• 浏览器状态重放：清理当前站点 cookies / cache / storage / sessionStorage，配合 reload 复现 cookie 和风控流程
• 默认有头 + 持久化登录态：看得到浏览器，cookies / localStorage 跨会话保留
• 可选反检测层：Patchright 协议层 stealth 默认启用；强反爬站点可加 --cloak 使用 CloakBrowser 二进制

系统要求

• Node.js v20.19 或更新版本
• Chrome 稳定版

快速开始（npx）

无需安装，直接在 MCP 客户端配置中添加：

{
  "mcpServers": {
    "js-reverse": {
      "command": "npx",
      "args": ["js-reverse-mcp"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add js-reverse npx js-reverse-mcp

Codex

codex mcp add js-reverse -- npx js-reverse-mcp

Cursor

进入 Cursor Settings -> MCP -> New MCP Server，使用上面的配置。

VS Code Copilot

code --add-mcp '{"name":"js-reverse","command":"npx","args":["js-reverse-mcp"]}'

本地安装（可选）

git clone https://github.com/zhizhuodemao/js-reverse-mcp.git
cd js-reverse-mcp
npm install
npm run build

然后在 MCP 配置中使用本地路径：

{
  "mcpServers": {
    "js-reverse": {
      "command": "node",
      "args": ["/你的路径/js-reverse-mcp/build/src/index.js"]
    }
  }
}

AI-first 设计

这个项目的核心目标不是“能操作浏览器”，而是让 AI Agent 能稳定完成一轮真实 JS 逆向任务：打开页面、过风控、定位脚本、保存源码、设置断点、触发行为、检查运行时、导出网络材料、复现状态，然后继续推理。

几个设计取向贯穿在代码里：

• 工具是 Agent primitives，不是 DevTools 菜单映射：list_network_requests 既能列索引，也能按 reqid 查详情，还能用 outputFile 导出精确材料；evaluate_script 既能在页面执行，也能在断点 call frame 执行，还能接收 localFilePath 输入。
• 输出要能指导下一步：列表输出保持短而可扫描；详情输出有边界；长结果提示导出；pending 请求会明确提示先恢复执行，避免 Agent 等一个永远不会完成的 response。
• 本地文件是分析工作台：save_script_source、list_network_requests(..., outputFile)、evaluate_script(..., localFilePath) 让 Agent 能在浏览器、网络和本地文件之间往返，而不是把大段代码或二进制数据塞进聊天上下文。
• 状态可清理、流程可重放：默认 profile 保留登录态；--isolated 提供一次性干净环境；clear_site_data 只清当前站点相关状态，用来反复复现 cookie 生成、风控初始化和请求链路。
• 反检测服务于调试链路：CDP 静默导航、真实视口、Google referer、Patchright 和 CloakBrowser 的目标都是让 Agent 能进入目标页面继续分析，而不是把项目变成一个泛用爬虫框架。

反检测机制（支撑能力）

反检测是 js-reverse-mcp 的底层支撑能力之一。包装层（这个 MCP 自己）零 JS 注入、不做 Object.defineProperty hack（那本身就是检测信号）。所有反检测都在两个互不重叠的层：

另外几个导航级措施（两种模式都生效）：

• CDP 静默导航 —— 页面加载时不激活 Network.enable / Debugger.enable，请求/控制台收集只走 Playwright 监听器，直到某个工具显式需要 CDP 才激活
• Google Referer —— new_page 默认带 referer: https://www.google.com/
• 真实视口 —— 关掉 Playwright 默认的 1280×720 假视口，浏览器展示真实屏幕尺寸

何时开 --cloak：只在以上还不够、被站点指纹拦截时才用。详见 docs/cloak.md。

工具列表（22 个）

页面与导航

脚本分析

断点与执行控制

网络与 WebSocket

浏览器状态

检查工具

使用示例

JS 逆向基本流程

1. 打开目标页面

打开 https://example.com 并列出所有加载的 JS 脚本

2. 查找目标函数

在所有脚本中搜索包含 "encrypt" 的代码

3. 设置断点

在加密函数入口处设置断点

4. 触发并分析

在页面上触发操作，断点命中后检查参数、调用栈和作用域变量

WebSocket 协议分析

列出 WebSocket 连接，分析消息模式，查看特定类型的消息内容

Agent 推荐的完整捕获流程

因为导航阶段会刻意保持 CDP 静默，首次进入目标页时不会立即打开 Network / Debugger 域。推荐流程是先过风控，再刷新捕获：

1. new_page 打开目标页
2. 调用 list_network_requests 激活 collectors
3. navigate_page(type="reload") 刷新页面
4. 再次 list_network_requests 查看完整请求
5. 对关键 reqid 使用 outputFile 导出原始材料

Cookie / 风控重放流程

1. clear_site_data 清理当前站点状态
2. navigate_page(type="reload") 重新触发初始化
3. list_network_requests 找到设置 cookie 或提交 sensor 的请求
4. 导出 requestBody / responseHeaders / responseBody
5. 用 evaluate_script + localFilePath 在页面上下文中复算或验证

配置选项

CLI 刻意精简到 4 个 flag，全部可选。99% 场景默认即可。

示例配置

默认 —— 系统 Chrome + 持久化登录态（绝大多数调试场景推荐）：

{
  "mcpServers": {
    "js-reverse": {
      "command": "npx",
      "args": ["js-reverse-mcp"]
    }
  }
}

--cloak —— 强反爬站点（Cloudflare Turnstile / DataDome / FingerprintJS 防护）：

强烈推荐：先把二进制预下载好（一次性，~30–60 秒）。不做这一步的话，首次启动带 --cloak 的 MCP 会静默下载 ~200MB，看起来像 MCP 卡住了：

npx cloakbrowser install

（cloakbrowser 包已经通过 optionalDependencies 一起装好，这条命令只是触发它自带的二进制下载逻辑，有进度条）

{
  "mcpServers": {
    "js-reverse-cloak": {