by aiprodcoder
大模型API网关-全新AI大模型接口管理与API聚合分发系统 , 支持将多种大模型转换成统一的OpenAI兼容接口,Claude接口,Gemini接口，可供个人或者企业内部大模型API 统一管理和渠道分发使用(key管理与二次分发)，支持国际国内所有主流大模型，gemini,claude,qwen3,kimi-k2,豆包等，提供单可执行文件， docker镜像，一键部署，开箱即用，完全开源，自主可控！本项目基于New-API和One-API，整合了NewAPI,OneAPI所有功能及众多第三方插件为一身，功能超强！
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🍥新一代AI大模型网关,聚合大模型API调用，转换所有大模型API接口为标准的 OpenAI-API格式，提供统一访问接口，开箱即用
全新AI大模型接口管理与API聚合分发系统，支持将多种大模型转换成统一的OpenAI兼容接口,Claude接口,Gemini接口，可供个人或者企业内部大模型API 统一管理和渠道分发使用(key管理与二次分发)，支持国际国内所有主流大模型，gemini,claude,qwen3,kimi-k2,豆包等，提供单可执行文件， docker镜像，一键部署，开箱即用，完全开源，自主可控！
MIXAPI提供了丰富的功能：
📝 支持令牌中选择渠道组,设定该令牌只有渠道组下面的渠道可用,并结合选择渠道组,选择模型达到限制需求
📝 API令牌中增加控制使用总次数限制,当达到总次数限制时返回额度已用完
📝 增加在系统设置是否记录用户通过令牌请求api 开关控制
📝 优化用户输入只采集中文，过滤代码字符
📝 优化同一会话的多轮请求重复记录,只记录最后一次
📝 优化增加系统设置清理日志的时间范围
📝 调整默认配置不启用价格，采用token显示余额 (合规方向)
📝 调整git任务流程打包发布名称输出
📝 调整数据看板的Api默认配置
📝 增加渠道导出excel 和导入excel
详细部署指南请参考下面教程
windows对应下载release里面的.exe文件双击运行,下载好.exe程序, 双击运行,运行起来后通过浏览器访问
http://localhost:3000
下载本项目源码 安装好go环境, 然后在根目录运行命令 , 可用于本地开发测试
git clone https://github.com/aiprodcoder/MIXAPI
cd MIXAPI
go run main.go
#浏览器访问 http://localhost:3000 即可打开界面
下载本项目Dockerfile文件，自行构建docker镜像,容器运行，可用于测试和正式运行
wget -O Dockerfile https://raw.githubusercontent.com/aiprodcoder/MIXAPI/main/Dockerfile
docker build -t mixapi .
# 测试运行命令
mkdir mix-api #创建工作目录
cd mix-api #进入工作目录
docker run -it --rm -p 3000:3000 -v $PWD:/data mixapi:latest ($PWD为当前工作目录)
# 正式运行命令
docker run --name mixapi -d --restart always -p 3000:3000 -v $PWD:/data -e TZ=Asia/Shanghai mixapi:latest ($PWD为当前工作目录)
# 浏览器访问 http://localhost:3000 即可打开界面
渠道重试功能已经实现，可以在设置->运营设置->通用设置设置重试次数，建议开启缓存功能。
REDIS_CONN_STRING：设置Redis作为缓存MEMORY_CACHE_ENABLED：启用内存缓存（设置了Redis则无需手动设置） OpenAI格式chat： http://你的MixAPI服务器地址:3000/v1/chat/completions
Anthropic格式chat： http://你的MixAPI服务器地址:3000/v1/messages
Gemini格式chat： http://你的MixAPI服务器地址:3000/v1beta
嵌入OpenAI： http://你的MixAPI服务器地址:3000/v1/embeddings